| 연구목표 |
o 소량의 학습데이터만으로도 도메인 확장이 가능하고 다중근거 간 추론을 통해 판단결과와 근거를 설명가능한 심층질의응답 개발, 연구결과 보급을 통한 생태계 조성 및 산업화 - 설명가능한 질의응답 목표성능 : 정확률 80% 이상 (응답결과 상위 5개) - 설명가능한 질의응답 말뭉치 구축 및 보급 : 총 100,000건 이상 - 언어지능 오픈API 개... |
| 연구내용 |
o 주관기관(한국전자통신연구원) : 판단결과와 근거를 설명가능한 심층질의응답 핵심기술 및 학습데이터 구축, 설명형 심층질의응답 플랫폼 설계, 1차년도 목표 달성을 위한 엑소브레인 SW 개발 지원 총괄 관리 * 설명형 질의응답 목표성능 : 72% (응답결과 상위 5위 이내) o 공동연구기관 1(KAIST) : 다중 문단 및 문서의 연결을 통해 정답을 추... |
| 기대효과 |
o 국내 AI 기술의 자주성 확보를 통한 외산 솔루션의 국내 진입 방지 및 우리나라 AI 산업 경쟁력 확보에 기여 - 외국 솔루션 대비 저비용, 고성능 언어지능 SW 개발을 통한 제4차 산업혁명의 기반 구축 - 전통산업 ICT化: 전문분야(예: 금융, 법률 등)에서 인공지능 은행원, 인공지능 법무사, 인공지능 상담사 등으로 활용 가능 o 전문가 수준... |
| 키워드 |
기계 학습,심층질의응답,엑소브레인,자연어 이해,정답추론 |