과제 상세정보
목록기계학습 기반의 엣지 컴퓨팅 운영 최적화를 위한 시뮬레이션 환경 구축
작성자
관리자
조회수
175
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 데이터기반 핵심기술개발 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 기계학습 기반의 엣지 컴퓨팅 운영 최적화를 위한 시뮬레이션 환경 구축 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711103121 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 계속과제 | 이전연도 과제번호 | 1711093680 | ||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2019-04-01 ~ 2021-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-01-01 ~ 2020-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | o 최종 목표 - 현재 엣지 컴퓨팅에서 워크로드 분산 최적화를 목표로 산˙학˙연에 걸쳐 기계학습을 적용하고자 하는 많은 연구가 진행되고 있으나 기존 시뮬레이션 환경이 너무 복잡하여 이러한 연구결과를 손쉽게 테스트할 수 있는 환경이 없으므로, 기계학습 적용이 용이하면서도 확장성 높은 엣지 컴퓨팅 시뮬레이션 환경을 구축하여 산˙학˙연 연구자들, 특히 국내 연구... | ||
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| 연구내용 | [당해년도 개발 내용 및 범위] o 기존 엣지 컴퓨팅 최적 운영 연구에 고려되는 다양한 환경 및 시나리오 분석 o 한 가지 물리 전파 환경 모델과 무선 프로토콜 모델에서 온오프 오프로딩 시뮬레이션이 가능한 기술적 요구사항 도출 o 기술적 요구사항을 만족하는 기초 시뮬레이션 모듈 개발[연구의 차별성](1) 고도의 추상화를 통한 손쉬운 시뮬레이션 가능 o 기... | ||
| 기대효과 | [공개 SW의 기대 효과] o 본 SW는 기계학습 적용이 쉽고 융합 연구자가 복잡한 전산기 구조나 무선 통신에 대한 고난도의 코딩 없이도 시뮬레이션이 쉽도록 추상화될 시뮬레이션 환경을 제공할 예정이며, 오픈소스로서 다양한 사람들이 시뮬레이터에 기여 가능하며, 이를 통해 우리 나라가 세계적 기술 우위 선점을 이룰 수 있음 o 엣지 컴퓨팅이 필요한 각종 서비스... | ||
| 키워드 | 기계학습,시뮬레이션,엣지 컴퓨팅,자원 관리,클라우드 엣지 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > Cloud computing/Grid computing |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 교통/정보통신/기타기반시설 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 133,500,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||