| 연구목표 |
o 실내외 모바일 환경의 지능형 AR 서비스를 위한 경량화된 실시간 객체 검출, 객체영역 분할의 객체 정보 추출과 단안카메라 비주얼 장면정보(깊이, 분할) 및 공간정보 추출기반 실감적 실-가상 정합 제공의 모바일 AR 핵심 원천 기술 개발 - 객체 및 장면 정보 추출 기술: 모바일 단말 환경에서 객체 검출과 장면정보에 대한 분류 및 장면 구성요소들의 영역... |
| 연구내용 |
모바일 환경에서의 객체검출- 모바일 환경 객체검출 기술 - 모바일 환경 객체검출 고속화 개발- 모바일 환경 지원 인식모델 경량화 구현(100M)- 모바일 환경 GPU/CPU 모델 로드 밸런싱 기술 개발객체 영역 분할 및 비주얼 장면 분류- 재사용 파라미터 기반 객체영역 분할 모델 경량화- 장면 구성요소별 영역 분할 기술 (실외 5종)비주얼 depth 정보 ... |
| 기대효과 |
- 모바일 환경의 실시간 객체인식과 장면 분류기술 등의 원천기술 조기 확보를 위한 “First Mover” 전략으로 가까운 미래에 출현할 모바일 환경에서의 실내외 지능형 AR 콘텐츠 서비스를 위한 원천기술 확보로 세계 시장 제품 경쟁력 강화- 실시간 객체인식, 객체분할등 핵심 원천기술 개발을 통해 고품질 지능형 모바일 AR 시장 및 콘텐츠 내용 분석시장의 ... |
| 키워드 |
객체 및 장면 인식/분할,공간정보 추출,모바일 AR 툴킷,비주얼 깊이 추출,실-가상 정합 |