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2024-05-21
| 내역사업 | ICT핵심기술 |
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| 과제명 | 직독식 수질복합센서 및 초분광영상 기반 시공간 복합 인공지능 녹조 예측 기술 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711103156 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 계속과제 | 이전연도 과제번호 | 1711080861 | ||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2018-02-01 ~ 2022-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-01-01 ~ 2020-12-31 |
| 연구목표 | ㅇ 최종목표 : 직독식 수질복합센서 및 초분광영상 기반 시공간 복합 녹조 예측시스템 개발 - 100cell/mL 이내 조류측정 정밀도를 가지는 직독식 실시간 수질복합센서 기술 - 광역 면단위 초분광영상 시스템 - 시공간 복합 빅데이터 분석 녹조예측 시스템 - IoT 무선망 기반 통합 수질관제 기술 | ||
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| 연구내용 | o 직독식 수질 단위센서 개발 및 다항목(8종) 복합센서 모듈 통합 - 복합센서 모듈 제작 및 센서(8종)-신호처리 PCB 연동 검증 - 인산염 센서 구동회로 개발 및 신호분석/처리 기술 연구 - 초소형 유속센서 하드웨어 모듈화, 초음파 트랜스듀서이용 음향 도플러 구동 알고리즘, 초음파 신호 및 유속 신호 처... | ||
| 기대효과 | □ 다항목 직독식 센서, 초분광 영상 및 IoT 무선통신을 통해 녹조 활성화 핵심 파라미터를 실시간으로 제공하여 녹조 예보 시스템의 핵심적 요소기술로 활용o 녹조의 이동, 확산, 분포의 실시간 데이터 확보 및 빅데이타 기반의 분석/예측과 함께 녹조 제거 자원(조류제거선, 수면포기기, 수문개방 등) 투입 시기, 장소 및 효과에 대한 종합적인 분석을 통해서 ... | ||
| 키워드 | 남조,딥러닝,사물인터넷,수질센서,초분광 | ||
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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| 연구개발단계 | 응용연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | ET(환경기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 환경 > 물관리 > 수질오염 방지기술 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 환경 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국전자통신연구원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국전자통신연구원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 |
| 국비 | 4,779,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||