R&D 정보

과제 상세정보

목록

직독식 수질복합센서 및 초분광영상 기반 시공간 복합 인공지능 녹조 예측 기술

작성자

관리자

조회수

184

등록일

2024-05-21

사업 정보
내역사업 ICT핵심기술
과제 기본정보
과제명 직독식 수질복합센서 및 초분광영상 기반 시공간 복합 인공지능 녹조 예측 기술
과제고유번호 1711103156
부처명 과학기술정보통신부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 계속과제 이전연도 과제번호 1711080861
과제수행연도 2020 총연구기간 2018-02-01 ~ 2022-12-31 당해연도 연구기간 2020-01-01 ~ 2020-12-31
요약 정보
연구목표 ㅇ 최종목표 : 직독식 수질복합센서 및 초분광영상 기반 시공간 복합 녹조 예측시스템 개발 - 100cell/mL 이내 조류측정 정밀도를 가지는 직독식 실시간 수질복합센서 기술 - 광역 면단위 초분광영상 시스템 - 시공간 복합 빅데이터 분석 녹조예측 시스템 - IoT 무선망 기반 통합 수질관제 기술
연구내용 o 직독식 수질 단위센서 개발 및 다항목(8종) 복합센서 모듈 통합 - 복합센서 모듈 제작 및 센서(8종)-신호처리 PCB 연동 검증 - 인산염 센서 구동회로 개발 및 신호분석/처리 기술 연구 - 초소형 유속센서 하드웨어 모듈화, 초음파 트랜스듀서이용 음향 도플러 구동 알고리즘, 초음파 신호 및 유속 신호 처...
기대효과 □ 다항목 직독식 센서, 초분광 영상 및 IoT 무선통신을 통해 녹조 활성화 핵심 파라미터를 실시간으로 제공하여 녹조 예보 시스템의 핵심적 요소기술로 활용o 녹조의 이동, 확산, 분포의 실시간 데이터 확보 및 빅데이타 기반의 분석/예측과 함께 녹조 제거 자원(조류제거선, 수면포기기, 수문개방 등) 투입 시기, 장소 및 효과에 대한 종합적인 분석을 통해서 ...
키워드 남조,딥러닝,사물인터넷,수질센서,초분광
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 응용연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) ET(환경기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인공물 > 환경 > 물관리 > 수질오염 방지기술
주력산업분류 적용분야 환경
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 한국전자통신연구원 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 한국전자통신연구원 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공
사업비
국비 4,779,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고