| 연구목표 |
❍ 최종목표 : 치안정보 데이터뱅크* 기반의 범죄 위험 상황 초기 인지를 위한 지능형 범죄 위험도 예측 및 대응 시스템 기술 개발 1. 치안정보 데이터뱅크 기반 시공간 범죄위험 스코어 산출 기술 개발● 지역적 범죄·안전 정보 분석 및 범죄 안전 지수 개발● 실시간 범죄 위험 스코어 산출 모델 개발 ● 범죄위험 스코어 산출 추론 엔진 개발● 강화학습 기반 ... |
| 연구내용 |
❍ 치안정보 데이터뱅크 기반 시공간 범죄위험 스코어 산출 기술 개발־ 실시간 범죄위험 스코어 산출 추론 기술 최적화 연구־ 사건 유형 기반 범죄위험 스코어 산출 기술 고도화־ 기계학습 기반 시공간 범죄위험 스코어 산출 시스템 시작품 개발־ 치안정보 데이터뱅크 기반 시공간 범죄위험 스코어 산출 모델 개선 및 확장 기술 개발❍ 치안정보 데이터뱅크 기반 범죄 유... |
| 기대효과 |
□ 정형·비정형 데이터가 혼재된 치안 빅데이터를 분석하여 범죄의 유형을 분류하고, 실시간으로 신고·사건에 대한 범죄 위험도를 예측하는 글로벌 기술 경쟁력 확보❍ 기계학습 프레임워크를 적용하여 정형/비정형 데이터로 구성된 사건 구성 및 분류 정보를 자동으로 분석할 수 있는 핵심 기술 확보❍ 심층학습을 기반으로 신종 범죄 유형 및 기존 범죄와의 유사도를 예측/... |
| 키워드 |
데이터 마이닝,범죄 위험 예측,범죄 위험 추론,치안정보 데이터뱅크,휴먼 네트워크 분석 |