R&D 정보

과제 상세정보

목록

(SW 스타랩) 언어학적 분석 및 증거문서 자동 수집을 통한 신뢰도 분포 자동 예측 및 자동 증강

작성자

관리자

조회수

210

등록일

2024-05-21

사업 정보
내역사업 기반SW연구
과제 기본정보
과제명 (SW 스타랩) 언어학적 분석 및 증거문서 자동 수집을 통한 신뢰도 분포 자동 예측 및 자동 증강
과제고유번호 1711103177
부처명 과학기술정보통신부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 계속과제 이전연도 과제번호 1711081007
과제수행연도 2020 총연구기간 2018-04-01 ~ 2024-12-31 당해연도 연구기간 2020-01-01 ~ 2020-12-31
요약 정보
연구목표 목표1. 주어진 문서/대화의 신뢰도 분포 측정: 어떤 말을 접했을 때 여러 명의 전문가가 오랜 시간을 들여 관련 자료를 조사하고 합의하여 해당하는 말이 얼마나 신뢰할 수 있는지 판단하는 과정을 자동으로 수행하는 SW 개발목표2. 주어진 문서/대화의 신뢰도 증강: 어떤 말을 접했을 때 그 말이 다른 전문가/비전문가들에게 더 신뢰받도록 하기 위해 여러 명의 전...
연구내용 M0: 데이터 수집 ◦ 데이터 수집의 가속화 기법 개발M2: 문서/대화의 신뢰도 증강◦ 2년차에 구축한 높은 정확도/높은 재현율의 증거자료 수집 시스템을 이용한, 증거자료 자동 주석을 통한 문서 신뢰도 증가 시스템 구축◦ 증거자료의 자동 주석 없이, 감정 분석 및 문법 분석을 통해 얻어낸 패턴만을 이용하여, 신뢰도 증강M4: 언어학적 분석◦ 표면적/신뢰도...
기대효과 본 과제의 결과물인 신뢰도 분포의 자동 예측 및 증강 시스템은 정보가 텍스트의 형태로 활용되는 모든 분야에서 다양하게 적용될 것으로 예상함. 따라서 폭 넓은 활용 방안을 기대함.(1) 공급자 측면: R&D 지원 및 제품/서비스의 품질 관리 (QM: Quality Management) 를 위한 도구로서 사용 가능함.R&D 지원 대상 선정 보조◦ 개발 계획 제...
키워드 신뢰도 분포,신뢰도 예측,신뢰도 증강,자연언어처리,증거자료 수집
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기타 산업기술분류
미래유망신기술(6T) IT(정보기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 프로그래밍 언어/자연어 처리
주력산업분류 적용분야 전문, 과학 및 기술서비스업
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 한국과학기술원 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 한국과학기술원 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 공학
사업비
국비 300,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고