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(세부2) 비디오 이해를 위한 이벤트-상황 지식체계 학습 및 이벤트인식/관계추론 기술 개발

작성자

관리자

조회수

236

등록일

2024-05-21

사업 정보
내역사업 인공지능
과제 기본정보
과제명 (세부2) 비디오 이해를 위한 이벤트-상황 지식체계 학습 및 이벤트인식/관계추론 기술 개발
과제고유번호 1711103205
부처명 과학기술정보통신부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 계속과제 이전연도 과제번호 1711081132
과제수행연도 2020 총연구기간 2017-07-01 ~ 2021-12-31 당해연도 연구기간 2020-01-01 ~ 2020-12-31
요약 정보
연구목표 - 비디오 내 상황에 따른 행동 표현 도출 모델 개발 - 비디오 내 오디오 정보를 활용한 환경음/음성 인식 기술 개발 - 객체 및 등장인물 인식 및 어휘 표현 기술 개발 - 비디오 내 상황에 따른 장소 (환경) 인식 및 개념 표현 기술 개발 - 다중 이벤트를 포함하는 비디오 데이터에 대한 상황지식체계 그래프의 추론 기술 개발 - 다중 이벤...
연구내용 - 세계지식을 활용한 내 거리 기반의 단어 응집력 측정 및 세부 표현 선택- 비디오 특징을 이용한 단어 응집력 측정 및 세부 표현 선택- 세부 행동을 포함한 행동그래프 도출- 세계지식체계를 활용한 환경음/음성 인식 알고리즘 개발- 자세하고 풍부한 어휘문구 생성을 위한 attribute 정보를 이용한 학습- 객체 혹은 인물의 attribute을 통하여 각 객...
기대효과 - 제안된 기술은 복합형 고수준의 질의가 가능한 인공지능 시스템에서 상황 변화를 감지하고 시간에 따른 변화의 흐름을 인지해내는 기술로 인공지능 시스템이 인간의 지능을 따라가기 위한 핵심요소 기술임- 객체 간 사회적 관계 추론 시스템과 멀티 이벤트 팩터의 멀티모달 정보를 이용한 상황 변경 트래킹 기술은 비디오 기반 상황 이해 기술의 핵심이 됨 - 비디오를 수...
키워드 상황요소검출,상황요소인식,상황정보추론,세계지식체계,어휘학습
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) IT(정보기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
주력산업분류 적용분야 전문, 과학 및 기술서비스업
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 한국과학기술원 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 한국과학기술원 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 공학
사업비
국비 1,125,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고