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(SW 스타랩) 자가 학습 기반 Autonomic IoT 엣지 컴퓨팅 핵심 요소 기술 연구

작성자

관리자

조회수

234

등록일

2024-05-21

사업 정보
내역사업 기반SW연구
과제 기본정보
과제명 (SW 스타랩) 자가 학습 기반 Autonomic IoT 엣지 컴퓨팅 핵심 요소 기술 연구
과제고유번호 1711103214
부처명 과학기술정보통신부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 계속과제 이전연도 과제번호 1711093700
과제수행연도 2020 총연구기간 2019-04-01 ~ 2026-12-31 당해연도 연구기간 2020-01-01 ~ 2020-12-31
요약 정보
연구목표 최종 결과물지능형 서비스 최적화를 위한 자가 학습 기반 IoT 엣지 컴퓨팅 소프트웨어세부 결과물● 지능형 공간 속 IoT 자원 최적화를 지원하기 위한 컨텍스트 인지 및 해석 SW● 서비스 실시간 지원을 위한 사용자 행위 의도 예측 기반 엣지 IoT 협업 SW● IoT 서비스 자원 최적화를 위한 서비스 컨택스트 기반 IoT 엣지 자원 할당 및 가상화 SW본 ...
연구내용 ● 상황 변화 인지를 위한 온/오프라인 데이터 융합 모델 기반 사용자 서비스 요구사항 및 컨텍스트 매핑 추론 기술 연구● IoT 협업 환경 변화 시 서비스 퀄리티를 유지하기 위한 RNN 중심의 사용자 행위 패턴 정규화 기술 연구 ● 서비스와 환경 변화에 따른 rule-based 컨테이너 파라미터 재조정 및 서비스 핸드오버 추론 기술 연구
기대효과 (1) 기술적 측면 o 엣지에 위치한 스마트 객체의 모든 정보를 글로벌 인터넷 (클라우드) 에 저장하고 조회하는 현재의 중앙집중식 구조를 벗어나 동일한 공간 속 지능형 객체들이 축적하는 분산된 지식의 연동 협력을 통해 해당 공간의 맥락을 더 빨리 파악하고 그에 부합하는 스마트 객체들 간 즉시적 연동 기반의 고품질 서비스 제공이 가능함. o IoT...
키워드 IoT 가상화,사물인터넷,엣지 컴퓨팅,인공지능,자율 컴퓨팅
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 응용연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) IT(정보기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인공물 > 정보/통신 > 정보통신 융합 서비스 > 정보통신 융합 컴퓨팅 플랫폼 기술
주력산업분류 적용분야 교통/정보통신/기타기반시설
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 한국과학기술원 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 한국과학기술원 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 공학
사업비
국비 300,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고