과제 상세정보
목록(SW 스타랩) 대용량 이미지 검색과 시제품 렌더링을 위한 근접질의 SW 개발
작성자
관리자
조회수
197
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 기반SW연구 |
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과제 기본정보
| 과제명 | (SW 스타랩) 대용량 이미지 검색과 시제품 렌더링을 위한 근접질의 SW 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711103240 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 계속과제 | 이전연도 과제번호 | 1711081102 | ||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2015-03-01 ~ 2022-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-01-01 ~ 2020-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 근접 질의 연산(proximity computing)은 공간상에 존재하는 데이터와 그들 사이에 정의된 거리를 기반으로 다양한 형태의 근접 질의(proximity query)들을 처리하는 기술이다. 본 과제에서는 근미래에 폭발적으로 성장할 중요 응용 분야들에서 필요로 하는 근접 질의 기술을 분석하여 중요한 학술적, 기술적 이슈들을 도출하고, 이를 해결하기 위... | ||
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| 연구내용 | (원천-1) 고차원 및 대용량 데이터: Localization 기술● 객체 추출에 필요한 localization을 표현하여 localization encoded 해싱기술 개발● 지역정보를 효율적으로 저장하는 기법 개발(원천-5) 제약 조건을 고려한 실시간 계산: 점진적 근접 질의 기술 개발● 연산 시간의 경과에 따라 점진적으로 정확한 연산 결과를 만들어 내... | ||
| 기대효과 | (1) 기술적 측면● 개발된 근접 질의 연산의 원천/응용 기술을 공개 SW로 배포하여 이의 파급력을 극대화 하고자 한다.● 본 연구진은 세 개의 유망한 응용 분야에 필수적인 scalable proximity computing 원천 기술 연구에 집중하고 새로운 IT 컴퓨팅환경에 맞는 응용기술을 개발하여 경쟁력 및 차별성을 확보한다. (2) 경제적, 산업... | ||
| 키워드 | 근접 질의,대용량,렌더링,모션플래닝,이미지 검색 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 300,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||