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천연물의 다중분자표적 예측시스템 개발

작성자

관리자

조회수

158

등록일

2024-05-21

사업 정보
내역사업 전통천연물기반유전자-동의보감사업
과제 기본정보
과제명 천연물의 다중분자표적 예측시스템 개발
과제고유번호 1711103538
부처명 과학기술정보통신부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 계속과제 이전연도 과제번호 1711081775
과제수행연도 2020 총연구기간 2017-06-01 ~ 2020-12-31 당해연도 연구기간 2020-01-01 ~ 2020-12-31
요약 정보
연구목표 Reverse Docking과 Reverse QSAR 모델링을 이용한 화합물의 분자표적 예측법을 개발하고 이를 통합하여 천연물에 특화된 다중분자표적 예측 시스템 개발함. 또한 사업단에서 개발 중인 가상인체 모델링 시스템과의 연계를 통해 예측시스템을 고도화하여 주요 천연물의 타겟톰(targetome)을 구축
연구내용 화합물의 다중 표적 단백질 예측을 위한 Reverse Docking 시스템을 개발하고 이를 천연물에 최적화함화합물의 다중 표적 단백질 예측을 위한 Reverse QSAR 모델링 시스템 개발하고 이를 천연물 예측을 위해 최적화함Docking과 QSAR 모델링을 통합한 천연물의 다중분자표적 예측 알고리즘을 개발하고 자동 예측 시스템 서버를 구축함주요 천연물의 ...
기대효과 천연물 유래 화합물의 다중분자표적을 정확하게 예측함으로써 가상인체모델링 시스템의 예측정확성 및 완성도를 높이는데 활용 가능함또한 기존 약물의 새로운 분자표적을 예측함으로써 약물의 repositioning을 통한 신약개발에 활용 가능함
키워드 천연물,다중분자표적,Docking,QSAR,예측시스템,Targetome,ADME,PBPK,가상인체모델
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 응용연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) BT(생명공학기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 생명 > 생명과학 > 생화학/구조생물학 > 단백질 구조와 기능
주력산업분류 적용분야 건강
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 한국과학기술원 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 한국과학기술원 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 이학
사업비
국비 137,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고