| 연구목표 |
대량의 유전자 발현 변화(시그너쳐), 약물반응 데이터 및, 다양한 pathway 데이터를 기반으로 네트워크 구성, 전사 조절 네트워크 모듈, pathway, 질병-약물-유전체 네트워크 및 단백질 상호작용 등을 모두 분석할 수 있는 통합 분석시스템을 구축하고, 수요자 맞춤형 서비스를 제공함 |
| 연구내용 |
전사체 시그너처 기반 약물저항성 탐색 데이터베이스인 CDRgator 개발 및 제공 (http://cdrgator.ewha.ac.kr; Molecules and Cells)Project Achilles, Allen Brain Atlas, Gene Ontology, Connectivity Map 등 주요 데이터베이스에서 새로운 유전자 세트 및 pathway 정... |
| 기대효과 |
다양한 네트워크 및 pathway 분석 기능을 제공함으로써 다부처 유전체 사업에서 생산되는 대용량 데이터들로부터 생물학적 의미를 찾을 수 있도록 함다양한 세포조건에서 조건 특이적인 조절 네트워크를 입체적으로 분석할 수 있고, 조건 특이적인 pathway의 변화, 유전자 리스트(약물반응)와 유사한 세포조건 등을 연결시키는 등 동일한 시스템 내의 복합적인 분석... |
| 키워드 |
유전자 시그너쳐,네트워크 모듈,pathway 분석,바이클러스터링,약물유전체 |