| 연구목표 |
선별 알고리즘 기반 청년기 우울증 예측 및 특성 도출신속예측 2단계 지표 도출 및 병원진료군 대상 비교연구 시행뇌영상 기반 정밀 예측 후보 지표 개발 |
| 연구내용 |
설문기반 비대면 선별알고리즘 개발 및 선별 항목기반 우울증 예측정서정보처리 기반 행동 모델링: 모델 파라미터를 우울증 환자군과 일반인에 대하여 비교생체신호 측정장비 개발 및 행동모델적용 - 우울증 위험군의 뇌기능/생체지표 발굴기능적 뇌영상 지표기반 정밀예측 기술 개발 ? 정상인 대상 정서정보처리 관련 뇌회로 탐색신경화학적 뇌영상 지표기반 정밀 예측 기술 개... |
| 기대효과 |
우울증 관련 핵심 신경전달물질에 대한 해부학적 위치/생리적 기능에 대한 자료 제시전국의 학교기반 청년뿐 아니라 군장병, 직장 청년의 우울증 예측에 활용병의원의 정신건강검진 서비스를 위한 플랫폼 개발을 통한 신시장 창출우울증 원인 규명과 치료를 위한 본 연구의 결과는 연구개발 뿐 아니라, 제도 개선, 사업화 및 서비스 체계 개선, 치료 시장 확대와 연계 가능 |
| 키워드 |
기계학습,복합뇌영상,분자 뇌영상 지표,우울증 예측 플랫폼,행동모델링 |