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메조스케일 뇌신경네트워크의 3차원 이미지 데이터 가시화 및 분석 소프트웨어 개발

작성자

관리자

조회수

200

등록일

2024-05-21

사업 정보
내역사업 뇌과학원천기술개발사업
과제 기본정보
과제명 메조스케일 뇌신경네트워크의 3차원 이미지 데이터 가시화 및 분석 소프트웨어 개발
과제고유번호 1711104594
부처명 과학기술정보통신부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 계속과제 이전연도 과제번호 1711082279
과제수행연도 2020 총연구기간 2017-06-01 ~ 2021-12-31 당해연도 연구기간 2020-01-01 ~ 2020-12-31
요약 정보
연구목표 본 연구에서는 신경세포 사이의 연결네트워크 연구를 위해 필요한 고해상도 3차원 이미징 기법의 소프트웨어 기술 개발과 기술 고도화 및 최적화를 목표로 함. 제 1단계에서 개발된 현미경 3차원 영상 데이터를 고해상도로 개선하는 디컨볼루션 알고리즘을 최적화하고 고도화함. 뇌 신경세포 추적을 위한 인공지능 기반의 영역화 알고리즘 개발 및 고도화한 이후 실제 ...
연구내용 메조스케일 뇌신경네트워크의 3차원 이미징을 위해 개발하고자 하는 다초점 다광자 현미경(multifocal multiphoton microscopy, MMM)과 빛시트 형광 현미경(light sheet fluorescence microscopy, LSFM)에 최적화된 영상 처리 알고리즘과 분석 소프트웨어가 필요함. [인공지능 기반 신경세포 영역화 기술 개발...
기대효과 메조스케일 뇌신경네트워크의 이미징을 위한 MMF와 LSFM 시스템 구축과 동시에 그에 최적화된 소프트웨어를 제공하여 국내 뇌 과학 연구에 필요한 기반기술을 제공함. 뇌 과학 연구 외에도 다양한 scale의 이미징이 필요한 바이오 전 분야에 응용이 가능한 고해상도 영상처리 알고리즘과 분석 소프트웨어를 제공함. 국내 현미경 기술이 해외 광학 현미경 시장에 진입...
키워드 고해상도 개선,뇌 신경망 매핑,이미지 재구성,이미지 가시화,인공지능
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) IT(정보기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인공물 > 전기/전자 > 무기센서 및 제어 > 신호처리
주력산업분류 적용분야 지식의 진보(비목적연구)
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 한국과학기술원 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 한국과학기술원 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 공학
사업비
국비 199,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고