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CT 영상재구성 및 영상처리기술개발

작성자

관리자

조회수

58

등록일

2024-05-21

사업 정보
내역사업 의료기관 창업 캠퍼스 연계 원천기술개발사업
과제 기본정보
과제명 CT 영상재구성 및 영상처리기술개발
과제고유번호 1711105145
부처명 과학기술정보통신부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 계속과제 이전연도 과제번호 1711093006
과제수행연도 2020 총연구기간 2016-11-01 ~ 2021-07-31 당해연도 연구기간 2020-02-01 ~ 2020-12-31
요약 정보
연구목표 □ 뇌척추 수술중 MDCT(multi-detector CT)영상에 최적화된 저선량-고품질 나선형 CT 영상재구성 기술 개발- 75%이상의 선량저감률을 가지는 CT 영상 품질 유지 기법 개발 - 16 image/sec 이상의 고속 고해상도 나선형 CT 영상재구성 기술 개발 - 뇌영상을 위한 높은 대조도 분해능(low contrast detectability)...
연구내용 □ 고선량 대비 25%의 선량 조건에서 CT 영상품질 유지 기법 개발○ 사전학습(Dictionary learning)기반의 정규화식(Regularization) 설계를 통한 통계학적 반복적 영상재구성 기법 개발- Full dose 모델을 이용한 Dictionary learning 기법 설계- SPAMS 기법을 사용한 Regularization 파라메터 추출...
기대효과 저선량-고품질 영상재구성 기술은 수술중 CT 광학융합 영상시스템을 최적화 시키는 핵심기술로써 활용될 것임. 저선량 기법은 개방형 수술실에서 환자 피폭을 최소화시킬 것이며, 임상의에게 고해상도의 영상을 제공함으로써 시술에 신뢰성 있는 정보를 제공할 것임. 창업기업을 중심으로 수술용 영상융합 장비 시장을 개척할 것이며, 융합기기 분야의 협력 모델을 제시할 것임...
키워드 저선량 CT,중재시술,CT 영상재구성,반복적 영상 복원,의료영상
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 개발연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) BT(생명공학기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 생명 > 보건의료 > 의료기기 > X-ray/CT
주력산업분류 적용분야 제조업(의료,정밀,광학기기및시계)
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 한국과학기술원 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 한국과학기술원 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 이학
사업비
국비 136,500,000 지방비(현금+현물) 0
비고