과제 상세정보
목록신소재 예측과 개발을 위한 수리과학 기반 데이터분석 기술연구개발
작성자
관리자
조회수
144
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 기존과제(나노·소재원천기술개발사업) |
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과제 기본정보
| 과제명 | 신소재 예측과 개발을 위한 수리과학 기반 데이터분석 기술연구개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711105301 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 계속과제 | 이전연도 과제번호 | 1711082937 | ||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2017-07-01 ~ 2022-06-30 | 당해연도 연구기간 | 2020-01-01 ~ 2020-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 소재데이터를 활용한 수리과학 기반 데이터강화 및 신소재 물성예측 기술개발 | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 수리과학/통계학 기반 데이터 강화(augmentation)기법 연구실험데이터 속성의 제한성을 해결하기 위하여 수리과학적 속성강화 방법을 연구개발하고 소재의 물성 및 후보물질 예측에 활용 가능한 속성 도출 데이터 강화(imputation)기법을 적용하여 적은 수의 실험데이터 및 데이터 불균형 문제 해결 방안 제시 다중원소 도핑에 대한 열전 탐색하는 기법 연구... | ||
| 기대효과 | 다양한 소재에 대한 분석 및 예측에 활용하여 새로운 소재 탐색과 소재개발의 기간 단축에 기여할 것으로 기대인공지능형 기계학습 방법론의 적용을 통하여 소재분야 문제해결에 기여할 것으로 기대 | ||
| 키워드 | 기계학습,딥러닝,수리과학,분석예측모델,소재물성 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 응용연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 자연 > 수학 > 응용수학 > 달리 분류되지 않는 응용수학 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 국가수리과학연구소 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 국가수리과학연구소 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
사업비
| 국비 | 285,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||