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유전자-주석-질병간 연관성 분석을 위한 문헌 데이터 마이닝 기술 개발

작성자

관리자

조회수

83

등록일

2024-05-21

사업 정보
내역사업 기반산업화 인프라
과제 기본정보
과제명 유전자-주석-질병간 연관성 분석을 위한 문헌 데이터 마이닝 기술 개발
과제고유번호 1711105318
부처명 과학기술정보통신부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 계속과제 이전연도 과제번호 1711093273
과제수행연도 2020 총연구기간 2014-10-01 ~ 2022-09-30 당해연도 연구기간 2020-02-01 ~ 2020-12-31
요약 정보
연구목표 ○ 문헌으로부터 단백질 상호작용 정보 등을 자동으로 추출하는 기술 개발 ○ 문헌 데이터로 부터 유전자-단백질-질병간의 연관성을 분석하는 기술 및 시스템 개발
연구내용 ○ 문헌으로부터 단백질 상호작용 정보 등을 자동으로 추출하는 기술 개발 - 단백질 개체명 인식 기술 개발 - 단백질 상호작용 정보 추출 기술 개발 ○ 텍스트 마이닝 기법을 이용하여 유전자-단백질-질병간의 연관성을 분석하는 기술 및 시스템 개발 - 유전자-단백질-질병 바이오 네트워크 구축 - 유전자-단백질-질병 바이오 네트워크 분석 기술 개발 ○ 단백...
기대효과 ○ 의생물학 문헌자료로부터의 질병 및 유전자 개체명 인식 및 추출 기술 개발 및 연구를 통하여 질병과 연관된 유전자를 분석하기 위한 기반 지식을 확보하고, 개별적으로 유전자 네트워크 및 질병 네트워크를 구성할 수 있는 기초자료를 확보에 활용 ○ 문헌수집 기술을 개발을 통하여 빅데이터 사회에서 필요한 주제의 정보들만을 웹이나 문헌으로부터 효과적으로 수집이 가...
키워드 단백체,빅데이터 분석,텍스트 마이닝,단백질 상호작용,관계 네트워크
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) BT(생명공학기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 생명 > 생명과학 > 융합바이오 > 생물정보학
주력산업분류 적용분야 건강
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 한국전자통신연구원 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 한국전자통신연구원 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 공학
사업비
국비 297,962,000 지방비(현금+현물) 0
비고