과제 상세정보
목록본능행동-신경망 빅데이터 기반 학습전략 Multi-scale 계산 모델링
작성자
관리자
조회수
48
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 초융합AI원천기술개발 |
|---|
과제 기본정보
| 과제명 | 본능행동-신경망 빅데이터 기반 학습전략 Multi-scale 계산 모델링 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 과제고유번호 | 1711105560 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 계속과제 | 이전연도 과제번호 | 1711094493 | ||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2019-06-01 ~ 2023-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-03-01 ~ 2020-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 인공지능과 인간 뇌의 가장 큰 차이점은, 인공지능은 수동적으로, '자극(stimulus, 입력)-계산-반응(response, 출력)' 패러다임을 통해 상황을 파악하고 문제를 해결하는 데 반해, 인간은 적극적으로 환경에서 문제해결의 실마리를 찾고 답을 얻기 위해 자발적 동기를 가진다는 것임. 따라서 인간 뇌가 가진 '문제(question)-호기심을 통한 자발... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 자연지능에 해당하는 '갈등 상황에서의 본능적 행동 선택'에 관여하는 PAG 회로의 컴퓨터 수리계산 모델을 개발, 계산 모델을 통해 환경에 대한 탐색 전략을 이론적인 틀을 제시, 이를 실험적으로 증명할 수 있는 쥐실험 디자인을 제안, 자연지능을 모사하는 인공지능 개발을 위한 중요 계산 파라미터를 제시하고자 함.1단계 연구에서 뇌신경-행동 빅데이터 데이터베이스... | ||
| 기대효과 | 이 연구를 통해 동물 및 인간의 불확정성 해결 전략에 대한 신경 기작을 밝혀내는 학문적 기여를 할 것으로 기대함. 또한 동물 행동을 관찰하여 신경 기작을 밝혀내는 뇌과학 연구와 수학적 원리를 기반으로 최적화된 학습 기법을 제작하는 인공지능 연구의 학제 간 융합 허브의 기초가 될 것임. 연구결과를 바탕으로 불확정성을 해결하는 자연지능 모사 인공지능을 구현하고... | ||
| 키워드 | 계산신경과학,본능 회로 모델,자연지능 계산 모델,다중 스케일 계산 모델,뇌신경-행동 데이터베이스 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
|---|---|---|---|---|---|
|
기술 정보
| 연구개발단계 | 응용연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인간 과학과 기술 > 뇌과학 > 뇌공학 > 뇌기능의 계산모델 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
|---|---|---|---|---|
| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
사업비
| 국비 | 350,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
|---|---|---|---|
| 비고 | |||