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해석-가능한 딥러닝 기반의 외국어 작문 평가 시스템 구축

작성자

관리자

조회수

60

등록일

2024-05-21

사업 정보
내역사업 기본연구
과제 기본정보
과제명 해석-가능한 딥러닝 기반의 외국어 작문 평가 시스템 구축
과제고유번호 1711105750
부처명 과학기술정보통신부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 계속과제 이전연도 과제번호 1711095865
과제수행연도 2020 총연구기간 2019-06-01 ~ 2022-02-28 당해연도 연구기간 2020-03-01 ~ 2021-02-28
요약 정보
연구목표 딥러닝 기술의 비약적인 발전으로 학교 현장에서 사용할 수 있는 작문 자동 평가 시스템의 구축이 가능해 졌다. 작문 자동 평가 시스템은 인간 채점자에 비해 객관성과 일관성 유지에 뛰어나다는 장점이 있다. 그러나 실질적인 도입을 위해서는 시스템의 신뢰성이 확보되어야 한다. 본 연구의 목표는 “딥러닝 모델이 왜 그러한 결정을 내렸는가?”라는 설명-가능한 (XAI...
연구내용 본 연구에서는 최신의 딥 러닝 기술을 적용하여 평가 근거의 해석이 가능한 외국어 작문 자동 평가 시스템을 구축해 보고자 한다. 작문 대상 언어는 영어를 선택한다. 그 이유는 이미 구축되어 오픈되어 있는 작문 평가 코퍼스가 가장 많기 때문이다. 수집된 작문 코퍼스를 기반으로 딥 러닝 모델을 학습하여 작문 자동 평가 시스템을 구축한다. 본 연구에서 구축하는 작...
기대효과 (1) 해석-가능한 딥 러닝 모델 구축에 대한 알고리즘과 방법론 개발 및 경험을 축적할 수 있다(2) 시스템이 제공하는 채점의 설명은 시스템 디버깅용, 시스템 완성도 평가, 시스템 비교 등에 활용이 가능하다(3) [ 작문 자동 평가 결과 + 평가 근거 설명 ] 동시 제공으로 신뢰성을 갖는 작문 자동 평가 시스템을 구축할 수 있다.(4) 딥 러닝 모델 해석을...
키워드 작문 자동 평파,설명-가능한 인공지능,해석-가능한 딥 러닝 모델,생성적 적대 신경망,텍스트 데이터 자동 확장
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) IT(정보기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > 달리 분류되지 않는 소프트웨어
주력산업분류 적용분야 제조업(전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비)
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 충남대학교 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 충남대학교 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 공학
사업비
국비 50,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고