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대규모 그래프 스트림에 대한 프라이버시 보호 데이터 분석

작성자

관리자

조회수

59

등록일

2024-05-21

사업 정보
내역사업 기본연구
과제 기본정보
과제명 대규모 그래프 스트림에 대한 프라이버시 보호 데이터 분석
과제고유번호 1711105993
부처명 과학기술정보통신부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 계속과제 이전연도 과제번호 1711094679
과제수행연도 2020 총연구기간 2019-06-01 ~ 2022-02-28 당해연도 연구기간 2020-03-01 ~ 2021-02-28
요약 정보
연구목표 그래프 스트림 분석은 시간에 따라 변화하는 그래프를 모델링하고 이를 통한 실시간 데이터 분석을 가능케 한다. 하지만, 대규모 빅데이터를 다루는데 있어 개인의 프라이버시를 침해하지 않고 분석할 수 있는 기술에 대한 요구가 급증하고 있다. 차등 프라이버시는 재식별의 위험 정도를 수치화하는 프레임워크로, 차등프라이버시 보호가 보장되는 알고리즘의 설계와 분석이 지...
연구내용 이 연구에서는 그래프 스트림에 대한 프라이버시 보호 데이터 분석 기술을 개발하고, 이를 활용한 응용 시스템을 구현하고자 한다. 구체적으로 다음의 세부 내용을 수행할 것이다.● 프라이버시 보호 그래프 스트림 분석: 다양한 형태의 그래프, 시간에 따라 변화하는 그래프에 적용 가능한 차등 프라이버시 프레임워크를 설계하여 프라이버시 보호를 보장하는 그래프 스트림 ...
기대효과 이 연구는 빅데이터 분석 기법에 기반하여, 그래프 스트림에 대한 프라이버시 보호를 보장하는 새로운 분석 알고리즘을 개발한다. 이는 지금까지 진행되어 온 선행 연구들이 그래프 스트림 분석과 프라이버시 보호 데이터 분석을 동시에 다루는 경우가 부족했다는 것과 차별화 된다. 일반적인 프라이버시 보호 대규모 그래프 스트림 분석 알고리즘을 개발하는 것뿐만 아니라, ...
키워드 그래프 마이닝,그래프 스트림 분석,실시간 데이터 처리,차등 프라이버시,네트워크 과학,빅데이터 분석,인공지능
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) IT(정보기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 데이터베이스
주력산업분류 적용분야 지식의 진보(비목적연구)
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 충남대학교 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 충남대학교 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 공학
사업비
국비 50,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고