과제 상세정보
목록뇌기반 인공지능 기술을 이용한 고속추론학습의 비침습적 제어
작성자
관리자
조회수
77
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 신진연구(총연구비1.5억초과~3억이하) |
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과제 기본정보
| 과제명 | 뇌기반 인공지능 기술을 이용한 고속추론학습의 비침습적 제어 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711106435 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 계속과제 | 이전연도 과제번호 | 1711086285 | ||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2017-03-01 ~ 2022-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2020-03-01 ~ 2021-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 본 연구에서는 첫째, 단 한 번의 경험만으로도 아직 관측되지 않은 외부 환경 변수 상태를 추정하는 고속 추론 과정인 “원샷 학습”의 뇌인지 제어 메커니즘을 정보처리 관점에서 규명하고, 둘째, 이렇게 찾아낸 뇌 계산 모델을 확률적 심층 신경망 모델과 결합하여 원샷 학습 조건에 민감한 행동 실험 파라미터 자체를 합성해 내는 고속추론학습 제어 프레임워크를 개발함... | ||
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| 연구내용 | 본 연구는 마르코프 의사결정 실험, 계산 학습 모델, 기능적 자기공명영상을 결합하여 원샷 학습에 관여하는 뇌 정보 처리 메커니즘을 규명하는 1단계(1-3차년도) 인공지능 기반 뇌 과학 연구와, 1단계에서 정립된 원샷 학습 뇌 계산 모델과 입력 데이터를 거꾸로 생성해 낼 수 있는 심층 신경망 알고리즘을 결합하여 원샷 학습 조건에 민감한 실험환경 파라미터를 합... | ||
| 기대효과 | 본 연구를 통하여 얻은 예상 결과인 모델 기반의 추론 관련 정신 질환의 진단 방식은 첫째, 간단한 메커니즘으로 설명이 어려운 복잡한 정신 질환의 새로운 진단 모델을 제시한다는 점에서 매우 중요한 결과이며 (계산 뇌과학), 둘째, 이를 이용하여 원하는 인간행동패턴을 얻어낼 수 있는 행동실험 자체를 자동 생성하는 프로세스를 개발할 수 있다는 점에서 전세계적으로... | ||
| 키워드 | 계산 모델 기반 뇌과학,뇌기반 인공지능,전두엽,해마,계산정신의학 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인간 과학과 기술 > 뇌과학 > 뇌공학 > 뇌기반 지능시스템 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 기타 공공목적 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
사업비
| 국비 | 50,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||