과제 상세정보
목록전립선 영상 분할을 위한 인공신경망 구축 및 의료영상 분할을 위한 전이학습 기술 개발
작성자
관리자
조회수
56
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 기본연구 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 전립선 영상 분할을 위한 인공신경망 구축 및 의료영상 분할을 위한 전이학습 기술 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711107861 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 계속과제 | 이전연도 과제번호 | 1711094971 | ||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2019-06-01 ~ 2022-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2020-03-01 ~ 2021-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 현재까지 개발된 인공신경망 기반 의료영상 분석 기법들은 현장에 투입하기엔 부족한 성능을 보이고 있다. 그 주된 요인은 학습 데이터의 부족에서 찾을 수 있다. 환자의 의료영상은 개인정보를 보호하기 위해 외부에 공개되지 않으므로 온라인 상에 공개된 일부 학습 데이터로 인공신경망을 구성하게 된다. 이러한 한계를 극복하기 위해 본 연구에서는 전이학습 기술을 개발하... | ||
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| 연구내용 | 본 연구에서는 전립선 분할을 위한 인공신경망을 개발하고, 다양한 장기 분할을 위한 전이학습 기반의 통합 인공신경망을 개발한다. ◆ 전립선 MRI 영상에서 전립선 영역을 효율적으로 분할하기 위해 완전 컨볼류셔널 네트워크 기반의 인공신경망을 구축하고, 과적합 방지를 위한 목적함수를 개발한다. 인공신경망 훈련 단계에서 데이터 증강을 통해 부족한 데이터 수 문제를... | ||
| 기대효과 | 본 연구에서는 의료영상 분할을 위한 통합 인공신경망을 개발한다. 1,2차년도에서 개발할 전립선 분할 기술을 통해 전문의가 MRI 영상 분석에 소요될 시간을 혁신적으로 경감하여 의료계 발전에 기여할 것으로 예상한다. 3차년도에 개발할 전이학습 기법을 통해 의료영상 분할을 위한 통합적인 인공신경망을 개발함으로써, 전립선에 제한되지 않고 다양한 장기 영상에 활용... | ||
| 키워드 | 인공신경망,전립선 분할,의료영상 분할,전이학습,영상 분할,컴퓨터 비전 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 기타 공공목적 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 50,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||