과제 상세정보
목록안전한 화합물 구조 생성 인공지능 모델 개발
작성자
관리자
조회수
49
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 기본연구 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 안전한 화합물 구조 생성 인공지능 모델 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711107868 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 계속과제 | 이전연도 과제번호 | 1711096337 | ||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2019-06-01 ~ 2022-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2020-03-01 ~ 2021-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 최종 목표: 빅데이터를 사용해 독성이 낮은 화합물 구조를 생성하는 인공지능 모델 개발-연차별 목표 및 내용 1년차: 독성 예측 모델 개발 2년차: 구조 생성 모델 개발 3년차: 인공지능 알고리즘을 통해 구조 생성 모델과 독성 예측 모델을 경쟁시켜서 독성이 낮은 구조를 생성하도록 훈련1) 연구의 개념 - 인공지능 모델은 학습된 데이터에 따라 기능이 결정됨.... | ||
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| 연구내용 | 1) 연구 범위 (1) 연구에 사용할 데이터베이스 (DB) - Tox21: 미국 정부 기관 주도 하에 구축되고 있는 DB로 살충제, 음식 첨가제, 의약품 등 상업적으로 활용되고 있는 화학물질에 대한 독성 실험 스크리닝 데이터 보유.(실험 값: 192개, 전체 화학물질 개수: 8303개) - ToxCast: 미국 환경청(EPA)에서 구축한 DB로 내분비계... | ||
| 기대효과 | (1) 새로운 물질들이 끊임없이 개발되고 있으나 안전성 문제로 인해 활용에 여러 가지 제한이 있음. 물질 개발 단계에서 안전한 구조로 설계가 된다면 추후 활용 과정에서 제기되는 안전성에 대한 문제들을 상당 부분 줄여줄 수 있음. (2) 화합물의 독성을 평가하는데 많은 시간과 비용이 소모되기 때문에 설계 단계에서 안전성이 확보된다면 이러한 비용을 절약할 수 ... | ||
| 키워드 | 인공지능,강화학습,독성 빅데이터,계산 독성학,독성 정보학 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 건강 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국화학연구원부설 안전성평가연구소 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국화학연구원부설 안전성평가연구소 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 50,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||