과제 상세정보
목록기계학습(지도학습 및 생성적 적대신경망)을 이용한 Perthes병(특발성 대퇴골두 괴사증)의 예후 예측 모델 개발
작성자
관리자
조회수
45
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 우수신진연구 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 기계학습(지도학습 및 생성적 적대신경망)을 이용한 Perthes병(특발성 대퇴골두 괴사증)의 예후 예측 모델 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711108215 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 계속과제 | 이전연도 과제번호 | 1711085008 | ||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2019-03-01 ~ 2022-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2020-03-01 ~ 2021-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 연구 목표◎ 본 연구는 기계학습을 이용하여, Perthes병(특발성 대퇴골두 괴사증) 환자의 초기 X-ray 영상에서 최종 임상 결과와 최종 X-ray영상을 예측하는 모델을 개발함으로써, Perthes병 치료의 의사 결정 보조시스템 구축을 목적으로 한다.◎ Perthes병 예후 예측의 중요성Perthes병은 5-10세의 소아에서 발생하는 대퇴골두의 무혈성 ... | ||
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| 연구내용 | 연구 내용◎ Perthes병 환자의 초기와 최종 X-ray 영상 자료를 수집하여 Database를 구축하고, 최종 결과를 복수의 소아정형외과 전문의들이 판정하고, 교차 검증한다. (1차년도)◎ 기계학습 방법 중 지도학습과 비지도학습을 이용하여 복수의 예측 모델을 개발한다. (2차년도)① 최종 임상 결과(Stulberg 분류)를 분류하는 지도학습 (Super... | ||
| 기대효과 | ◎ 연구 결과의 지식증진 기여도① Perthes병은 지난 100년간의 연구에도 그 경과를 예측하기 매우 어려운 질병으로 남아있다. 지금까지 반복되어 온 연구 방법들과 다른 접근(기계학습)을 시도하는 본 연구가 성공한다면 난치성 질환인 Perthes병의 치료 방법 결정에 도움이 될 수 있다. ② 생성적 적대 신경망(GAN)은 능동적으로 학습하는 최신 인공지능... | ||
| 키워드 | 특발성 대퇴골두 괴사증,임상 결정 보조 시스템,기계학습,지도학습,생성적 적대 신경망,예후 예측 모델 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 생명 > 보건의료 > 임상의학 > 근골격학 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 건강 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 의약보건학 |
사업비
| 국비 | 100,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||