과제 상세정보
목록설명 가능한 딥러닝 자연어 처리 기술 개발
작성자
관리자
조회수
48
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 기본연구 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 설명 가능한 딥러닝 자연어 처리 기술 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711108241 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 계속과제 | 이전연도 과제번호 | 1711094857 | ||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2019-06-01 ~ 2022-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2020-03-01 ~ 2021-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 딥러닝 기반 자연어 처리 기술은, 성능은 우수하나 블랙박스(Black-box) 모델을 취하기 때문에 자연어 처리 과정 및 예측 결과에 대해 설명할 수 없었다. 이로 인해 정확도와 오류분석이 중요한 상용 추천, 자연어 이해, 전문가시스템등의 응용 영역에서는 부분적으로 활용되고 있는 실정이다. 본 연구에서는, 높은 성능을 유지하면서도, 과정과 결과를 인간이 읽... | ||
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| 연구내용 | [분산표현벡터-기호 복원 방법]자연어처리의 입력 및 출력은 기호로 이루어져 있다. 현재 딥러닝 자연어 처리는 입력된 단어를 어휘수만큼의 고차원 One-Hot 인코딩 후 저차원의 임베딩벡터(Distributed representation)로 투사처리한다. 이 과정에서 기호-벡터 연결정보를 잃어버린 채 학습되기 때문에, 이후 처리과정에서 기호복원은 거의 불가능... | ||
| 기대효과 | [기술, 경제, 산업적 측면]본 연구에서 제안하는 연구결과가 적용된다면, 성능은 기존의 비딥러닝 방식보다 우월하면서도, 결과에 대해 설명가능해지기 때문에 업계에서의 딥러닝 자연어처리 기술의 활용이 대단히 높아질 것으로 기대된다. 따라서 이 연구는 기술적인 측면뿐만 아니라, 경제 및 산업적 측면으로도 높은 부가가치를 가져올 것이다. [ 학문적, 인력 양성 측... | ||
| 키워드 | 설명가능 딥러닝,설명가능 인공지능,자연어처리,딥러닝 자연어처리,대응성학습,신경망 결정나무 생성,결정나무-신경 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | 기타 | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 전문, 과학 및 기술서비스업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 50,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||