| 연구목표 |
본 연구의 목표는 자율 운용 무선 네트워크 시스템을 구현하는 것으로, Wi-Fi 네트워크가 가지고 있는 다양한 설치, 관리, 운용, 성능의 문제를 분석하고, 기계 학습 기반의 솔루션으로 해결한다. 연구 목표 달성을 위해 실제 Wi-Fi가 대규모로 분포되어 있는 곳에서 개인정보를 보호하면서 사용자 데이터를 수집하고 분석하기 위한 federated learni... |
| 연구내용 |
- Wi-Fi 네트워크 데이터를 활용한 인공신경망 모델을 학습 및 구축하기 위해서는 다양한 환경에서의 데이터가 요구된다. 본 연구진은 한국과학기술원 정보통신팀과 협력 관계를 구축하여, 본 연구진의 주도 하에 교내에서 운용되고 있는 Wi-Fi 무선 네트워크 데이터를 획득할 수 있는 크라우드소싱 시스템을 구축한다.- 본 연구에서는 기존 연구와 달리 사용자가 활... |
| 기대효과 |
본 연구를 통해 회사 및 건물 내의 wi-fi 네트워크 유지보수에 드는 노력과 비용을 획기적으로 절감시킬 수 있다. Wi-Fi 는 비구조적이고 다차원적인 변수들이 복합적으로 작용하므로, 주어진 환경에서 문제점을 확인하였더라도 구체적인 원인을 파악하여 대응하는 데에는 막대한 시간과 인적 자원이 필요하다. 본 제안서에서 제시한 방법을 활용해 원인의 빠른 분석... |
| 키워드 |
무선네트워크,자율운용네트워크,크라우드소싱,인공지능,와이파이,기계학습,연합학습,다중양상인공신경망,영역적응학습 |