과제 상세정보
목록수학기반 딥러닝을 활용한 이상데이터 자동 검출 알고리즘 개발 및 활용
작성자
관리자
조회수
39
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 전략과제(산업수학) |
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과제 기본정보
| 과제명 | 수학기반 딥러닝을 활용한 이상데이터 자동 검출 알고리즘 개발 및 활용 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711109104 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 계속과제 | 이전연도 과제번호 | 1711083243 | ||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2017-09-01 ~ 2021-11-30 | 당해연도 연구기간 | 2020-03-01 ~ 2021-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 본 연구의 목표는 다음과 같다. A. 산업수학과 딥러닝을 활용하여 4차 산업혁명의 키워드인 생산 자율화(autonomous)를 구현 스마트 팩토리(smart factory) 구축을 통해 제조업 생산 효율과 국가 경쟁력 향상 수학이 가지고 있는 폭넓고 깊이 있는 문제 해결능력을 이용하여 주어진 데이터에서 경향이 다른 이상데이터를 자동으로 검출하는... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 첫 번째 연구 목표(A)인 CNC 공정의 절삭데이터를 이용하여 일반데이터와 경향이 다른 이상데이터 검출 알고리즘을 개발하기 위해 세운 추진 전략은 다음과 같다. A1. 알려진 비지도학습 중 클러스터링 기법 이론 연구, 적용 A2. 적용결과를 바탕으로 장·단점 및 특성 분석 A3. 다양한 공정에 적용 가능한 이상데이터 검출 딥러닝 알고리즘 개발 A4. 딥러... | ||
| 기대효과 | 본 연구의 기대효과는 다음과 같다. 1. CNC 공작기계와 ICT 기술 융합을 통해 공정 및 품질의 실시간 관리 시스템을 구축하여 실질적인 스마트 팩토리 실현 국·내외를 포함해서 CNC 공정에 특화된 불량감지 및 예측 솔루션을 개발해서 운영해 제조 공장의 생산성에 기여하고 있는 기업들은 여럿 존재한다. 하지만 취합한 데이터를 빅데이터 플랫폼에 저장하여 ... | ||
| 키워드 | 산업수학,딥러닝,이상데이터 검출,스마트 팩토리,수리 확률 모델 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 자연 > 수학 > 응용수학 > 계산수학 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 지식의 진보(비목적연구) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 국가수리과학연구소 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 국가수리과학연구소 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
사업비
| 국비 | 60,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||