과제 상세정보
목록정치적 로비 활동 데이터 분석을 위한 기계학습 모델 개발
작성자
관리자
조회수
48
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | (유형1-1)중견연구 |
|---|
과제 기본정보
| 과제명 | 정치적 로비 활동 데이터 분석을 위한 기계학습 모델 개발 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 과제고유번호 | 1711109325 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 계속과제 | 이전연도 과제번호 | 1711098144 | ||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2019-09-01 ~ 2022-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2020-03-01 ~ 2021-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 본 연구과제에서는 미국 기업들의 정치적 로비 활동을 분석하기 위해 기계학습 모델을 개발하고자 한다. 기업들의 로비 활동은 1995년 이후로 매 분기별로 보고서를 제출하게 되어 있어 그 보고서를 모은 데이터셋인 로비뷰(Lobbyview)를 통해 자세히 들여다 볼 수 있다. 그러나 기존의 정치학에서의 분석 방법론은 이와 같이 방대하고 자세한 데이터에 대해서는 ... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 위의 목표를 달성하기 위해 본 연구에서는 다음과 같은 연구를 하고자 한다.1. 로비뷰(Lobbyview) 데이터셋에 접근, 이해하여 정치인, 로비스트, 기업의 이름을 매칭하는 작업을 하며 동일인물이 다른 이름으로 표현되는 등 데이터셋의 잘못된 부분들을 파악하고 제거2. 데이터에서 나타나는 기업의 로비 활동을 통해 기업, 로비스트, 정치인의 연결망을 구축하고... | ||
| 기대효과 | 본 연구의 결과로 예측되는 기대 효과는 다음과 같다.1. 전산학과 사회과학, 특히 정치학의 융합 연구 활성화최근에 자연과학 등 많은 분야에서 전산학과의 융합 연구를 활발히 하고 있으나, 사회과학, 특히 정치학에서는 연구가 비교적 더디게 되고 있다. 본 연구에서는 전산학과 기계학습의 전문 지식이 있는 연구진이 정치학자들과 긴밀히 소통하여 전산사회과학의 융합 ... | ||
| 키워드 | 딥 뉴럴 네트워크,전산사회과학,정치적 로비 활동 분석,그래프 분석,기계학습 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
|---|---|---|---|---|---|
|
기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 소프트웨어 > 달리 분류되지 않는 소프트웨어 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 기타 공공목적 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
|---|---|---|---|---|
| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
사업비
| 국비 | 100,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
|---|---|---|---|
| 비고 | |||