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2024-05-21
내역사업 | 생애 첫 연구 |
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과제명 | ICT(Information and Communications Technology) 기반 스마트 중소유역 수질관리 방안 연구(가축분뇨 및 토지계 오염원 관리를 중심으로) | ||||
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과제고유번호 | 1711109393 | ||||
부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-03-01 ~ 2022-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2020-03-01 ~ 2021-02-28 |
연구목표 | □ 연구목표 ◆ 딥러닝(deep learning) 등을 이용한 데이터 분석 고도화로 특히 중점관리가 필요한 가축분뇨 및 토지계 오염원의 중소유역 수질영향 분석, 장래변화 예측 및 저감 대책 수립 ◆ 중소유역 물환경개선 및 먹는물 안전성 확보를 위한 ICT 기반 최적 관리체계 구축 방안 제시□ 연구목표 세부내용 최근 다양한 4차산업 기술이 물환경관리 분야에... | ||
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연구내용 | □ 연구내용 및 범위1) 딥러닝 등을 이용한 수질영향인자 특성분석 및 중장기 수질변화 예측 모델 구축2) 분석결과를 바탕으로 중소유역 물환경개선대책 우선순위 선정 및 최적 관리대책 수립 * 실제 대상 현장 출장조사, 문헌조사, 현장 실무자의 의견 수렴 등을 통한 실효성있는 대책 검토 * 한정된 국가 물환경개선 예산을 효과적으로 활용할 수 있는 관리대책 제... | ||
기대효과 | □ 연구추진 전략 1) 데이터 분석 고도화, 최적 모니터링 및 관리 시스템 구축 방향 제시 철저한 현장 출장조사와 함께 다양한 데이터의 심도 깊은 분석으로 오염의 시공간 분포, 수질항목 간 상관관계 및 하천 수질에 영향을 미치는 요인을 명확히 파악하여 중소유역 수질관리를 위한 모니터링 항목, 지점, 빈도, 방법 등을 최적화하고 이를 지속적으로 분석‧활용 ... | ||
키워드 | 수질관리,딥러닝,정보통신기술,중소유역,가축분노 및 토지계 오염 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | ET(환경기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 환경 > 물관리 > 수질오염 방지기술 |
주력산업분류 | 적용분야 | 환경 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한밭대학교 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한밭대학교 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 30,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |