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엣지 컴퓨팅 기반 서브시퀀스 임베딩을 활용한 복합 이벤트 탐지 및 진단 시스템 개발

작성자

관리자

조회수

52

등록일

2024-05-21

사업 정보
내역사업 (유형1-1)중견연구
과제 기본정보
과제명 엣지 컴퓨팅 기반 서브시퀀스 임베딩을 활용한 복합 이벤트 탐지 및 진단 시스템 개발
과제고유번호 1711109944
부처명 과학기술정보통신부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 신규과제
과제수행연도 2020 총연구기간 2020-03-01 ~ 2023-02-28 당해연도 연구기간 2020-03-01 ~ 2021-02-28
요약 정보
연구목표 대규모 센서 데이터를 효과적으로 처리하는 엣지 컴퓨팅 기술을 기반으로, 서브시퀀스 임베딩을 활용하여 복합 이벤트 발생을 탐지하고 발생 원인을 진단할 수 있는 시스템을 연구개발한다. 센서에서 발생한 서브시퀀스를 임베딩 벡터로 변환하는 오토인코더 신경망을 학습하는 기술과 연산 시간을 줄이는 최적화 기술을 연구한다. 이벤트가 발생한 특정 시간 구간 내 서브시퀀스...
연구내용 스마트 공장 환경이나 재난 모니터링 시스템 등에 다양한 IoT 센서들이 사용됨에 따라, 다중 데이터 스트림들 상의 여러 서브시퀀스 패턴들이 결합되어 발생하는 복합 이벤트를 신속하게 탐지하는 기술은 첨단 생산 시설, 스마트 서비스, 안전 및 재난 등 다양한 산업에서 필요로 하는 핵심 기술로 인식되고 있다. 본 연구에서는 엣지 컴퓨팅 기술을 기반으로, 서브시퀀...
기대효과 센서들이 널리 사용됨에 따라, 복합 이벤트의 신속한 탐지는 스마트 환경 지원에 필수적이다. 복합 이벤트는 다중 데이터 스트림 상의 여러 서브시퀀스 패턴들이 결합되어 발생하므로, 탐지 조건을 사용자가 직접 작성하는 것은 현실적이지 않은 경우가 많다. 그러나 다중 센서 데이터 스트림들을 통합적으로 분석하여 이벤트를 탐지하고, 이벤트 발생과 연관된 중요 서브시퀀...
키워드 서브시퀀스 임베딩,오토인코더 신경망,복합 이벤트 탐지,복합 이벤트 진단,Co-attention 기반 신경망,
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) IT(정보기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 실시간 시스템
주력산업분류 적용분야 전문, 과학 및 기술서비스업
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 한국과학기술원 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 한국과학기술원 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 공학
사업비
국비 100,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고