과제 상세정보
목록딥러닝 기반 농작물 질병 모니터링 및 작황 예측 기술 개발
작성자
관리자
조회수
52
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 생애 첫 연구 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 딥러닝 기반 농작물 질병 모니터링 및 작황 예측 기술 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711110088 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 계속과제 | 이전연도 과제번호 | 1711090835 | ||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2019-03-01 ~ 2022-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2020-03-01 ~ 2021-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | ○ 연구 최종 목표 ⦁ 농업의 인구 감소 및 고령화에서 대규모 작물재배의 생산량을 확보하고 이를 통해 대외 경쟁력을 가지기 위해서는 무인-자동화된 작황 평가(예찰) 기술 개발이 필요함 ⦁ 본 과제의 목표는 주요 채소작물인 양파의 생산성 향상 및 수급불안정 문제 해소를 위한 영상기반의 무인 감시 및 병충해 피해 예찰이 가능한 자동 작황평가 기술을 개발... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | ○ 1차년도 ⦁ ICT 기반 양파 생육, 병충해 실시간 영상감시-분석 플랫폼 개발 - 재배환경 및 작물 영상의 실시간 무인-원격 수집과 데이터 맵핑이 가능한 모니터링 플랫폼 : 온/습도, 조도 등 기후환경, 토양상태 및 작물의 생육, 병충해 등 - 무인-원격 작물 영상 수집을 위한 자동제어 기술 개발 : 영상장치 3축... | ||
| 기대효과 | ○ 사업화 활용방안 ⦁ 국내 스마트팜 기업 및 연구기관(국립농업과학원 등)을 통해 본 연구 개발 결과물을 실용화 연구개발에 활용할 수 있도록 적극적으로 추진할 계획임(정부 지원 정책 활용) ⦁ 본 기술은 농업용 자동 영상인식 기술로 다양한 연구개발 및 제품에 적용 가능하도록 모듈화 개발하고 이와 관련된 기술 노하우 구축으로 원천성 기술력 확보 ⦁... | ||
| 키워드 | 실시간 모니터링,예찰 자동화,병충해 인식,작황 예측,딥러닝,양파 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 응용연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 생명 > 농림수산식품 > 농업·식품·기계·설비 > 농업·식품 생산 자동화·로봇 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 농업, 임업 및 어업 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 30,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||