과제 상세정보
목록지식베이스 기반 상황 인지 멀티모달 딥러닝 생성 모델 연구
작성자
관리자
조회수
57
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | (유형1-1)중견연구 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 지식베이스 기반 상황 인지 멀티모달 딥러닝 생성 모델 연구 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711110700 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 계속과제 | 이전연도 과제번호 | 1711087387 | ||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2019-03-01 ~ 2022-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2020-03-01 ~ 2021-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 본 연구에서는 기존의 유니모달 데이터에 대한 생성 모델의 한계를 해결하기 위하여 각각의 모달리티 데이터로부터 상황 인지 및 문맥 인지에 사용할 수 있는 특징 추출 및 적용(Feature representation)에 관한 연구를 수행하고, 이를 온톨로지(Ontology), 링크드데이터(Linked Data)와 같은 지식베이스와 함께 융합하여 상황 인지 및 ... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | ◇ 국내‧외 선행 연구 기술개발 사례 조사 및 분석을 통한 기술정보 수집본 연구에서 연구하고자 하는 지식베이스를 활용하여 상황 및 문맥인지를 통한 멀티모달 데이터 Generative Adversarial Network 모델의 경우, 현재 산업계, 학계 등 전반에 걸쳐서 사용되고 있는 GAN 기술로는 대체할 수 없는 기술이다. 목표하고자 하는 멀티모달 데이터... | ||
| 기대효과 | 본 연구는 다음과 같은 기대 효과를 가진다.◇ 지식베이스, 멀티모달 데이터 융합 인공지능 프레임워크를 통한 연구 분야 확산 가능◇ 다양한 도메인에서의 딥러닝, 기계학습 활용◇ 인간과 인공지능의 공생을 위한 관련 후속 연구 수행◇ 인간의 지식과 멀티모달 데이터가 융합된 인공지능 원천 기술 확보◇ 프레임워크 기반 구축을 통한 계속적인 기술 활용 가능◇ 데이터 ... | ||
| 키워드 | 멀티모달,상황인지,지식베이스,인공지능,데이터 증강,GAN | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 기타 공공목적 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 100,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
|---|---|---|---|
| 비고 | |||