과제 상세정보
목록강화학습 기반 인공지능과 양자화학을 통한 화학반응 예측
작성자
관리자
조회수
70
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 전략과제 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 강화학습 기반 인공지능과 양자화학을 통한 화학반응 예측 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711110727 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 계속과제 | 이전연도 과제번호 | 1711088463 | ||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2017-11-01 ~ 2021-10-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-03-01 ~ 2021-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 화학은 물질의 변화를 다루는 기초학문으로서 첨단 소재, 신약, 화장품, 고분자 및 석유화학 등 다양한 산업 분야에 응용되어 실생활에 영향을 준다. 바야흐로 4차 산업혁명의 시대를 앞두고, 화학 관련 학문 및 산업에도 인공지능의 역할이 절대적으로 필요한 시점이다. 하지만 최근 인공지능 기술의 눈부신 발전에도 불구하고, 화학 분야에 대한 응용연구는 여전히 고전... | ||
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| 연구내용 | 1. 표준화된 화학 반응 빅데이터 구축 (1차 년도)●다양한 형태로 존재하는 기존의 화학 반응 데이터베이스들을 통합해서 딥러닝과 강화학습에 활용할 수 있도록 새로운 빅데이터를 구축.●분자 구조를 어떤 식의 입력 데이터로 표현할지 결정하는 것은 성공적인 학습을 위한 중요한 요소. 분자 구조는 노드(원자)와 선(결합)으로 이루어진 대표적인 그래프 시스템. 화학... | ||
| 기대효과 | 1. 학문적 중요성● 계산화학은 최근 두 차례 노벨상 수상과 함께 화학의 중심 분야로 급부상. 계산화학의 궁극적인 목표는 화학 반응의 예측. 하지만 기존의 계산화학 방법으로 실제 반응의 예측은 불가능.● 경험에 바탕을 둔 화학 반응 규칙을 인공지능을 통해 학습하고, 반응 예측에 활용한다면 적은 계산양으로도 정확한 예측 가능. 또한 계산화학과 통합하여 정확도... | ||
| 키워드 | 계산화학,양자화학,강화학습,그래프 신경망,딥러닝,분자 그래프 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 자연 > 화학 > 물리화학 > 양자화학/전산화학 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 지식의 진보(비목적연구) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
사업비
| 국비 | 200,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||