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2024-05-21
내역사업 | 생애 첫 연구 |
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과제명 | 관성센서를 이용한 일상생활 중 말초동맥질환자의 정량적 진단 지표 및 예후 예측 모델 개발 | ||||
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과제고유번호 | 1711110986 | ||||
부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-03-01 ~ 2023-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2020-03-01 ~ 2021-02-28 |
연구목표 | 말초동맥질환을 가진 환자에서, 일상생활 반영이 어렵고 대량의 데이터 수집이 어려운 기존의 병원 중심 검사와 환자 기억에 의존하여 다소 주관적일 수 있는 기존 설문지 검사의 잠재적인 단점을 극복하고, 4차 산업혁명에 대응한 빅데이터 구축 및 예측 모델 개발을 위하여, 대다수의 환자들이 사용하고 있는 스마트폰의 관성센서에 기반한 데이터를 이용하여 보행 데이터 ... | ||
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연구내용 | 1) 스마트폰용 보행 인식 및 데이터 계측, 저장 어플리케이션 개발이미 개발되어 있는 “건강(애플)”, “헬스핏(안드로이드)” 앱 등과 같이 스마트폰에 탑재되어 소유자의 보행능력을 측정할 수 있는 어플리케이션을 개발한다. 이때 측정하는 지표는 환자 상태에 따라 기존 병원에서 시행하는 검사인 트레드밀(Treadmill) 운동부하검사와 발목-위팔지수 검사(An... | ||
기대효과 | 가. 임상적새로 개발된 정량적 진단지표가 환자의 기억에 의존한 설문지 검사보다 더 정확하게 일상생활에서의 파행정도를 반영하고, 기존의 병원 검사 결과를 유효하게 대체할 수 있으면서 실시간으로 환자 상태를 제공할 수 있으며, 병원 검사보다 저렴하여 환자의 의료비용과 국가보험재정을 절감할 수 있다. 또한, 예측 모델을 통해 예후를 판단하고, 향후 빅데이터를 통... | ||
키워드 | 말초동맥질환,관성센서,예측모델,빅데이터,어플리케이션,보행패턴,인공지능,알고리즘 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 생명 > 보건의료 > 의료기기 > 달리 분류되지 않는 의료기기 |
주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(의료,정밀,광학기기및시계) | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 의약보건학 |
국비 | 30,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |