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관성센서를 이용한 일상생활 중 말초동맥질환자의 정량적 진단 지표 및 예후 예측 모델 개발

작성자

관리자

조회수

73

등록일

2024-05-21

사업 정보
내역사업 생애 첫 연구
과제 기본정보
과제명 관성센서를 이용한 일상생활 중 말초동맥질환자의 정량적 진단 지표 및 예후 예측 모델 개발
과제고유번호 1711110986
부처명 과학기술정보통신부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 신규과제
과제수행연도 2020 총연구기간 2020-03-01 ~ 2023-02-28 당해연도 연구기간 2020-03-01 ~ 2021-02-28
요약 정보
연구목표 말초동맥질환을 가진 환자에서, 일상생활 반영이 어렵고 대량의 데이터 수집이 어려운 기존의 병원 중심 검사와 환자 기억에 의존하여 다소 주관적일 수 있는 기존 설문지 검사의 잠재적인 단점을 극복하고, 4차 산업혁명에 대응한 빅데이터 구축 및 예측 모델 개발을 위하여, 대다수의 환자들이 사용하고 있는 스마트폰의 관성센서에 기반한 데이터를 이용하여 보행 데이터 ...
연구내용 1) 스마트폰용 보행 인식 및 데이터 계측, 저장 어플리케이션 개발이미 개발되어 있는 “건강(애플)”, “헬스핏(안드로이드)” 앱 등과 같이 스마트폰에 탑재되어 소유자의 보행능력을 측정할 수 있는 어플리케이션을 개발한다. 이때 측정하는 지표는 환자 상태에 따라 기존 병원에서 시행하는 검사인 트레드밀(Treadmill) 운동부하검사와 발목-위팔지수 검사(An...
기대효과 가. 임상적새로 개발된 정량적 진단지표가 환자의 기억에 의존한 설문지 검사보다 더 정확하게 일상생활에서의 파행정도를 반영하고, 기존의 병원 검사 결과를 유효하게 대체할 수 있으면서 실시간으로 환자 상태를 제공할 수 있으며, 병원 검사보다 저렴하여 환자의 의료비용과 국가보험재정을 절감할 수 있다. 또한, 예측 모델을 통해 예후를 판단하고, 향후 빅데이터를 통...
키워드 말초동맥질환,관성센서,예측모델,빅데이터,어플리케이션,보행패턴,인공지능,알고리즘
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) IT(정보기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 생명 > 보건의료 > 의료기기 > 달리 분류되지 않는 의료기기
주력산업분류 적용분야 제조업(의료,정밀,광학기기및시계)
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 충남대학교 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 충남대학교 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 의약보건학
사업비
국비 30,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고