과제 상세정보
목록단백질의 구조 및 기능 예측을 위한 Deep Learning 모델 개발 및 그 응용
작성자
관리자
조회수
71
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | (유형1-1)중견연구 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 단백질의 구조 및 기능 예측을 위한 Deep Learning 모델 개발 및 그 응용 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711111117 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 계속과제 | 이전연도 과제번호 | 1711090805 | ||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2019-03-01 ~ 2022-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2020-03-01 ~ 2021-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 급속도로 증가하고 있는 단백질 서열 및 구조 데이터와 단백질 기능 관련 데이터 (특히 질병 관련 유전변이 데이터)를 이용하여 Reinforcement Learning (RL)을 이용한 단백질 구조예측 모델 개발, Autoregressive (AR) 모델 및 Generative Adversarial Network (GAN)에 기반한 단백질 생성 모델 (Gen... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | □ 단백질 구조 예측 모델 및 단백질 생성 모델 개발 (1년차) - RL과 단백질의 Lattice Model을 결합하여 새로운 단백질의 구조 예측 모델을 개발함- AR 및 GAN에 기초한 단백질 생성 모델을 개발함- 개발된 모델을 이용해 단백질의 유전 변이에 따른 단백질의 기능변화 예측법을 개발함□ 단백질 구조 및 단백질 상호작용 모델을 위한 새로운 DL ... | ||
| 기대효과 | - 단백질 결합 구조를 정확히 예측함으로써 기존에 알려지지 않은 단백질 결합 구조를 예측하여 새로운 생명현상을 규명하는데 사용 가능- 단백질 변이에 의해 발생할 수 있는 질병에 대한 질병 현상 규명. 질병의 증상을 완화 혹은 억제 할 수 있는 질병 인자 단백질 규명 및 질병인자 결합 단백질 디자인에 응용하여 신약 개발에 응용 가능함- 특히, 암과 관련된 여... | ||
| 키워드 | 단백질 구조 예측,단백질 생성 모델,딥 러닝,단백질 상호작용,단백질 설계,단백질 기능 예측,질병유발 유전변이 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 생명 > 생명과학 > 융합바이오 > 생물정보학 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 건강 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
사업비
| 국비 | 100,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||