과제 상세정보
목록스마트 제조를 위한 빅 데이터 애널리틱스 기반 첨단 공정관리 기법 개발
작성자
관리자
조회수
50
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 생애 첫 연구 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 스마트 제조를 위한 빅 데이터 애널리틱스 기반 첨단 공정관리 기법 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711112531 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 계속과제 | 이전연도 과제번호 | 1711091761 | ||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2019-03-01 ~ 2022-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2020-03-01 ~ 2021-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 4차 산업혁명 시대에 유례없는 반도체의 높은 수요로 인하여 사상 최고의 실적을 견인하는 반도체 제조업체의 첨단 제조 기술은 과거 40여 년간 꾸준히 발전해 왔다. 과거 반도체 공정의 선폭은 매년 두 배로 증가하였으나 20나노대로 진입하면서 공정 미세화의 기술에 한계에 봉착함에 따라 선폭의 개선속도가 둔화되고 있다. 따라서 최근 반도체 제조 공정의 수율 및 ... | ||
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| 연구내용 | 본 연구의 성공적인 수행을 위하여 세 가지 주제로 3년 동안 이루어진다. 1차 연도에는 첨단 공정으로부터 생성되는 다중 데이터를 통한 공정 상태 모니터링 기법을 개발한다. 일반적으로 관리도를 활용하여 개별 파라미터(공정 변수)에 대해 공정 모니터링을 수행하지만, 데이터의 측정 지점이 많아지고, 이에 따라 관리도의 개수가 증가하게 되어 많은 관리 비용이 필요... | ||
| 기대효과 | 본 연구의 제안은 실제 제조 현장에서 발생 가능한 문제해결을 위하여 시작되었다. 연구책임자의 반도체 기업체에서의 현장경험을 바탕으로 보다 현실적이고, 현장 지향적인 연구 목표를 세우고, 성공적으로 수행가능하다. 예를 들어, 1차년도 연구를 통하여 개발된 다변량 모니터링 기법은 반도체 기업의 장비 모니터링에 활용가능하다. 하나의 장비에서 다양한 품질 특성을 ... | ||
| 키워드 | 스마트제조,생산시스템,품질관리,다변량 모니터링,영상 특징 추출,머신러닝,합성곱 신경망,설비 모니터링,예지보전 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 기계 > 생산기반기술 > 산업정보화기술 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(전기 및 기계장비) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 30,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||