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지식베이스 요약 기술을 활용한 자동 지식 평가 방법에 관한 연구

작성자

관리자

조회수

56

등록일

2024-05-21

사업 정보
내역사업 생애 첫 연구
과제 기본정보
과제명 지식베이스 요약 기술을 활용한 자동 지식 평가 방법에 관한 연구
과제고유번호 1711112908
부처명 과학기술정보통신부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 계속과제 이전연도 과제번호 1711098072
과제수행연도 2020 총연구기간 2019-09-01 ~ 2022-02-28 당해연도 연구기간 2020-03-01 ~ 2021-02-28
요약 정보
연구목표 - 인공지능(AI) 및 지능정보 기술이 국가 산업경쟁력을 좌우하는 4차 산업혁명 시대로 진화 중이며 빅데이터의 증가와 다양화는 가속화되고 있음 - 지능정보 기술개발에 핵심 요소인 지식베이스(Knowledge Base)의 자동 확장 관련 기술에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있으나, 양적 성장에만 치중한 나머지 빅데이터로부터 가치 있는 지식 발견의 측면에서의...
연구내용 프로파일링은 자료 수집을 뜻하는 용어로 본 연구에서 제안하는 '지식 프로파일링(Knowledge Profiling)'은 지식베이스 내에 존재하는 지식의 출처인 외부 텍스트를 찾아 연계 분석하여 지식의 특징을 찾는 연구 지식베이스의 지식은 대량화됨에 따라 지식의 출처가 점점 불투명해지며 지속적인 관리가 어려우므로, 프로파일링을 통해 지식의 출처(근거)를 명확...
기대효과 1) 본 연구는 빅데이터 상의 방대한 지식베이스로부터 중요한 데이터를 선별하는 기술인 지식베이스 요약 기술로 직접 활용될 수 있음은 물론 그래프 요약 기술로의 전이 학습을 이용한 문서 요약 기술에 활용되어 기여할 것으로 기대함 2) 최근 수년간 진행된 지식베이스 개체 요약 부분의 국제 공개 태스크에 참여하여 국제 최신 사례 시스템 대비 우수한 성능 달성을 ...
키워드 지식베이스,개체 요약,문서 요약,정보 추출,지식 그래프
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) IT(정보기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 프로그래밍 언어/자연어 처리
주력산업분류 적용분야 지식의 진보(비목적연구)
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 대전대학교 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 대전대학교 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 공학
사업비
국비 30,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고