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2024-05-21
내역사업 | 우수신진연구 |
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과제명 | 일주기리듬 기반 BT-IT 다면적 연구를 통한 공황증상 예측 알고리즘 및 디지털 치료제 개발 연구 | ||||
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과제고유번호 | 1711113259 | ||||
부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-03-01 ~ 2025-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2020-03-01 ~ 2021-02-28 |
연구목표 | ● 공황증상 환자의 유전체, chronotype, seasonality, diurnal variation 등 circadian rhythm과의 연관성 확인● 공황증상 환자의 daily digital phenotype data 수집을 위한 wearable device 기반 IT 플랫폼 구축● 공황증상 환자의 digital phenotype data 분석... | ||
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연구내용 | ※ 1차년도: 공황증상군 대상 IT기반 공황증상 평가 플랫폼 개발 및 BT-IT 임상연구 시작 ● 공황증상군 대상 Circadian rhythm 중심 임상연구 준비 및 시작 - Circadian rhythm 관련 항목 중심의 임상연구 준비 - 공황증상군 대상 임상연구 시행 및 유전체 샘플 획득 ● IT 기반 공황증상 평가 플랫폼 개발... | ||
기대효과 | ■ 공황증상 평가 및 치료의 새로운 연구 방법론 및 정보 제시- BT-IT 기술을 기반으로 하여 실제 증상을 경험하는 순간의 생리적, 행동적, 심리적 상태 및 상황을 측정하고 이를 분석함으로서 공황증상의 실체에 더 다가갈 수 있는 정보를 제공하며, 향후 공황증상 뿐만 아니라 다양한 정신질환, 내외과적 질환의 평가 및 치료에 ICT 기반의 새로운 연구 방법... | ||
키워드 | 공황증상,일주기리듬,디지털 표현형,기계학습,예측 알고리즘,BT-IT 연구,디지털 치료제,유전체 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 생명 > 보건의료 > 임상의학 > 정신의학 |
주력산업분류 | 적용분야 | 건강 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 의약보건학 |
국비 | 150,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |