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2024-05-21
내역사업 | (유형1-1)중견연구 |
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과제명 | 웹기반 TWN 분석을 이용한 생체고분자 핫스팟 특성에 대한 체계적 연구 | ||||
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과제고유번호 | 1711114035 | ||||
부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-03-01 ~ 2025-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2020-03-01 ~ 2021-02-28 |
연구목표 | 생체고분자 구조와 주변 용매인 물분자간의 구조상관성을 통한 특성분류에 기반한 기계학습방법 구축으로 효능이 좋은 신규골격의 후보물질을 발굴하고자 한다. 이를 위해 용매(물)분자연구에 대한 원천기술개발을 목표로, 염증항암제 관련 카이나제 단백질 활성자리내의 용매 분자인 물분자들과의 기하학적 네트워크 (Topological Water Network; TWN)를 ... | ||
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연구내용 | 가. 분자동력학적 모의실험과 3차원적 실험데이타를 이용한 Kinase 단백질의 활성자리 아미노산 정보, 구조, 리간드결합양식과 TWN 정보 분석를 위한 알고리즘 개발 기존의 TWN과 리간드의 3차원적 모양이 유사한 것을 찾는 방법으로는 원자간 거리 정보에 따라 결정된 평균, 분산, 비틀림과 같은 특정 지점들(12개의 descriptor)을 통해 유사도... | ||
기대효과 | ◎ 학문적 파급효과- 타겟단백질-리간드 상호작용에 영향을 미치는 물분자네트워크에 대한 연구를 통해 키나아제와 같이 약물선택성이 중요한 이슈가 되는 타겟에 대한 선택적 활성을 가지는 약물후보물질 설계와 이해에 대한 중요한 정보와 방법론을 제시할 것으로 사료됨. 새로운 골격 분류 (Pharmthon 기반) 방법에의 도전과 활성예측 모델, 단백질-리간드 활성 상... | ||
키워드 | 생체고분자 구조,핫스팟분석,물네트워크,딥러닝,웹통합시스템 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | NT(나노기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 재료 > 고분자재료 > 달리 분류되지 않는 고분자재료 |
주력산업분류 | 적용분야 | 건강 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
국비 | 90,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |