과제 상세정보
목록양자화학 및 인공신경망 기반 반응유동장 열화학특성량 예측 방법 연구
작성자
관리자
조회수
57
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | (유형1-1)중견연구 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 양자화학 및 인공신경망 기반 반응유동장 열화학특성량 예측 방법 연구 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711114550 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-03-01 ~ 2023-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2020-03-01 ~ 2021-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 본 연구에서는 제1원리(ab initio) 양자화학계산에서 얻은 데이터를 이용해 분자 시스템의 구조와 에너지와의 상관성을 학습하여 분자 시스템의 포텐셜에너지 (Potential Energy), 진동 에너지, 화학반응속도 등을 산출할 수 있는 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)을 구축하여, 이를 우주비행체 주위유동 등 화학반응... | ||
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| 연구내용 | 인공신경망 설계 및 학습용 데이터베이스 구축 1. 기존 인공신경망 모델, 학습법 및 학습용 라이브러리의 조사 및 평가문헌조사, 학회 참석, 교육 프로그램 청강, 타 연구그룹과의 교류, 전문가 활용 등을 통해 인공신경망 모델, 학습법, 및 학습용 라이브러리의 유형, 장단점을 조사 및 평가 2. 화학반응속도 산출용 인공신경망 및 학습기 설계오픈소스 인공신경망... | ||
| 기대효과 | 본 연구의 결과로 최신의 양자화학 계산 방법론과 인공신경망을 적용하여 반응속도를 높은 정확도로 보다 빠르게 계산할 수 있을 것으로 기대된다. 따라서, 극초음속유동 CFD 해석을 위한 열화학 모델의 정확도를 개선할 수 있을 뿐 아니라 새로운 열화학 모델 개발에 도움이 되어 한국형 발사체 등 한국의 우주개발 사업에 큰 역할을 할 수 있을 것으로 기대된다. ... | ||
| 키워드 | 양자화학,인공신경망,화학반응유동,화학반응속도,열화학특성량,전산유체역학 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | ST(우주항공기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 기계 > 우주시스템 > 우주발사체 관련 S/W 기술 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 우주개발 및 탐사 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 충남대학교 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 100,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||