과제 상세정보
목록녹조 마이크로바이옴과 미세유체 시스템에 의한 녹조발생 기작 규명 및 인공지능 예측모델 개발
작성자
관리자
조회수
90
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | (유형1-2)중견연구 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 녹조 마이크로바이옴과 미세유체 시스템에 의한 녹조발생 기작 규명 및 인공지능 예측모델 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711114591 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 계속과제 | 이전연도 과제번호 | 1711087058 | ||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2019-03-01 ~ 2022-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2020-03-01 ~ 2021-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | (1) 남조류에 의한 녹조 발생, 사멸 과정에서 미생물 마이크로바이옴(microbiome)의 변화를 추적, 분석하여, (2) Microcystis 녹조를 결정짓는 주요 미생물 핵심종(keystone species)과 상호작용 기작을 네트워크 분석 통해 규명함. (3) 미세유체 시스템(microfluidic system)의 microdroplet 기술을 활용... | ||
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| 연구내용 | (1) 현장 샘플링을 통한 미생물 자원 및 마이크로바이옴 데이터 확보 - 녹조 발생 빈번한 수역(대청호와 낙동강)에서의 녹조발생 전/중/후 시기(6 – 10월)의 수질 조사 및 마이크로바이옴 분석을 위한 시료 샘플링 - 녹조 Microcystis genotype 및 원핵/진핵미생물 군집의 16S, 18S rRNA 유전자에 대한 차세대 염기서열분석(next ... | ||
| 기대효과 | 가. 녹조 마이크로바이옴 및 상호작용 네트워크 - 딥 시퀀싱(deep sequencing)에 의해 Microcystis genotype과 박테리아, 고세균 군집의 구조 및 변화를 높은 해상도로 분석해 낼 수 있음. 상호작용 네트워크 분석에는 수질 및 환경요인 데이터도 포함하여 분석하기 때문에, 생물학적 요인과 환경요인의 영향 정도를 동시 분석 가능함. -... | ||
| 키워드 | 녹조,마이크로바이옴,미세유체,예측모델,네트워크,남조류,박테리아,상호작용 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 연 | 과학기술표준분류 | 생명 > 생명과학 > 분류/생태/환경생물학 > 환경생물학 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 환경 | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국생명공학연구원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국생명공학연구원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
사업비
| 국비 | 200,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||