과제 상세정보
목록강화학습 기반 생산시스템 스케줄링 이론 및 알고리즘 개발
작성자
관리자
조회수
67
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 우수신진연구 |
|---|
과제 기본정보
| 과제명 | 강화학습 기반 생산시스템 스케줄링 이론 및 알고리즘 개발 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 과제고유번호 | 1711114908 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 계속과제 | 이전연도 과제번호 | 1711088721 | ||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2019-03-01 ~ 2022-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2020-03-01 ~ 2021-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 연구 목표: 생산시스템 최적화를 위한 전통 스케줄링 연구와 접목한 강화학습 이론 및 알고리즘 개발• 스케줄링 이론 및 알고리즘을 접목한 강화학습 방법론 기반 동적 생산시스템 스케줄링 최적화• 강화학습을 활용한 로봇이나 AGV, RGV 등의 물류 시스템 스케줄링 문제 최적화 알고리즘 개발• MDP(Markov Decision Process) 만족 여부 분석 ... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | • 본 연구과제는 실제 제조 환경(공정시간 변동, 설비 고장, 주문 변동, 자재 도착시간 변동 등)을 고려한 생산시스템 스케줄링 문제의 최적화를 위한 강화학습 이론 연구 및 알고리즘 개발을 목표로 함.• 생산 시스템 스케줄링 문제의 기본 분류인 Single Machine을 1차년도, Parallel Machines, (Flexible) Flow Shop(또... | ||
| 기대효과 | (1) 실제 생산 환경에 적용 가능한 방법론 개발 • 본 연구에서는 스케줄링 분야의 기본 분류인 Single Machine, Parallel Machines, Flow Shop, Job Shop 등의 동적 생산 환경에서 최적의 스케줄을 도출하기 위한 강화학습 이론 및 알고리즘을 개발함. 생산시스템의 대다수가 이 4가지 분류에 속하기 때문에 응용 분야가 매우... | ||
| 키워드 | 강화학습,생산시스템,스케줄링 ,최적화 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
|---|---|---|---|---|---|
|
기술 정보
| 연구개발단계 | 응용연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 기계 > 생산기반기술 > 생산관리기술 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
|---|---|---|---|---|
| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 100,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
|---|---|---|---|
| 비고 | |||