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2024-05-21
내역사업 | 우수신진연구 |
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과제명 | 뇌파 기반 인공신경망을 이용한 고신뢰 마취심도 추정 시스템 개발 | ||||
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과제고유번호 | 1711115249 | ||||
부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-03-01 ~ 2023-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2020-03-01 ~ 2021-02-28 |
연구목표 | - 본 연구과제는 수술 중 실시간 마취심도 추정을 위한 핵심 원천 기술을 개발하기 위하여, 정확도 및 신뢰도가 높은 인공신경망 기반의 마취심도 추정 시스템을 개발하는 것을 최종 목표로 함. 이를 달성하기 위해 다음의 연구 목표를 제시함. (1) 다양한 뇌파 특징(스펙트럼 및 네트워크)에 최적화된 인공신경망 구조 개발 (2) 개인의 뇌파 편차로 인한 인공신경... | ||
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연구내용 | 1) 1차년도(2020년): 뇌의 네트워크를 학습할 수 있는 인공신경망 구조 개발• 뇌의 네트워크 특징이 포함된 인공신경망 입력 개발- 뇌파의 위상 동기화를 분석하여 이를 반영하는 인공신경망 입력 구조 개발- 위상 동기화 정보를 효율적으로 학습할 수 있는 인공신경망 학습 모델 개발• 스펙트럼과 네트워크 정보를 융합하는 인공신경망 구조 개발- 뇌파의 스펙트럼... | ||
기대효과 | 1. 학문적/기술적 기대효과 - 본 연구에서 제안한 인공신경망 기반 마취심도 추정 시스템 개발이 성공적으로 이루어질 경우, 인공지능이 보다 능동적으로 마취심도를 예측할 수 있는 가능성을 보여주게 되어 마취심도 추정 기술의 패러다임의 전환을 가속화 할 것으로 기대됨.- 단순 시뮬레이션이 아닌 실제 수술 중 뇌파 데이터로 개발 기술을 검증해 봄으로써, 본 연구... | ||
키워드 | 인공신경망,설명가능 인공지능,뇌파,전신마취,마취심도,생체신호처리,뇌연결성 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | BT(생명공학기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 생명 > 보건의료 > 의료기기 > 생체신호 측정/진단기기 |
주력산업분류 | 적용분야 | 건강 | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한밭대학교 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한밭대학교 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 75,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |