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딥러닝을 응용한 노이즈 속 청각 원리 규명

작성자

관리자

조회수

47

등록일

2024-05-21

사업 정보
내역사업 중견연구(총연구비5억 초과)
과제 기본정보
과제명 딥러닝을 응용한 노이즈 속 청각 원리 규명
과제고유번호 1711115700
부처명 과학기술정보통신부
시행계획 내 사업명
시행계획 내 사업유형 예산출처지역 대전광역시 사업수행지역 대전광역시
계속/신규 과제구분 계속과제 이전연도 과제번호 1711084505
과제수행연도 2020 총연구기간 2017-03-01 ~ 2022-02-28 당해연도 연구기간 2020-03-01 ~ 2021-02-28
요약 정보
연구목표 인간의 정상 청각 능력은 시끄러운 환경 속에서도 매우 뛰어난 청각 능력을 보여준다. 그러나 어떤 원리로 인간이 이런 능력을 갖고 있는지는 지금까지 밝혀지지 않았다. 청각의 원리를 인간이 이해하고 있지 못한다는 단적인 증거가 기계음성인식의 수준이 정상 청력의 사람보다 많이 떨어진다는 것이다. 2015년 기준으로 최저 단어 인식 에러율은 8% 정도이지만 일상생...
연구내용 인간이 복잡한 소리를 인식하는데 중요한 점은 소리의 정보가 와우 기저막의 움직이는 무늬로 변환 된다는 것이다. 이렇게 시각화된 음성 정보를 뉴런 다발을 통해 연결된 신경망이 분석하는 것이다. 신경망 음성 인식 방법을 모사하는 동시에 이것의 노이즈 특성을 이해하기 위하여 사용될 방법은 딥러닝 기술이다. 복잡한 구조에서 패턴을 찾아 분석하는 딥러닝 기법의 발달...
기대효과 인간이 어떻게 해서 노이즈 속에서 뛰어난 청각 능력을 갖는지 알려져 있지 않기 때문에 이것을 밝혀낸다는 것은 기초과학적으로 매우 큰 중요성을 가지고 있다. 본 연구는 또한 기초과학적 지식을 제공하는 것을 넘어서 사회전반에 미칠 영향이 매우 크다는데 그 중요성이 있다. 노이즈 속 언어 인지가 어려워 보청기 사용을 포기하는 사람들에게 새로운 청력을 제공해 줄 ...
키워드 잡음속 청각,청각 원리,기계 학습,딥러닝,생물물리,인간 음성 인식,기계 음성 인식,희소코딩,FFT보다 빠른
위탁/공동여부 정보
단독연구 기업 대학 국공립(연)/출연(연) 외국연구기관 기타
기술 정보
연구개발단계 기초연구 산업기술분류
미래유망신기술(6T) BT(생명공학기술) 기술수명주기
연구수행주체 과학기술표준분류 자연 > 물리학 > 복합물리 > 생물물리
주력산업분류 적용분야 지식의 진보(비목적연구)
중점과학기술분류 과제유형
과제수행기관(업) 정보
과제수행기관(업) 정보 과제수행기관(업)명 충남대학교 사업자등록번호
연구책임자 소속기관명 충남대학교 사업자등록번호
최종학위 박사 최종학력전공 이학
사업비
국비 250,000,000 지방비(현금+현물) 0
비고