| 연구목표 |
o 태양흑점의 자기력선 구조 이해를 위한 수치모델과 딥러닝 기반 태양흑점폭발 예측 기술 연구(TRL 6) - 태양 흑점 자기력선 구조 수치모델 개발 - 태양흑점 자기력선 구조 수치모델을 이용한 태양 흑점 활동성 분석 - 태양 활동 정보 확보를 위한 위성관측자료 수집 및 자료 전처리 - 태양 활동(흑점, 플레어, 코로나, 필라멘트 등) 자동 탐지 -... |
| 연구내용 |
1. 딥러닝 기반의 차세대 태양활동 자동탐지 모델 개발1.1. 리눅스 스크립트를 이용한 최신 자기장 자료 다운로드 자동화1.2. 자기력선 모델 개선 1.3. 자동탐지 딥러닝 모델 개선 및 적용 - 반지도 학습(Semi-supervised Learning)을 통한 Semantic Segmentation 모델 고도화2. 딥러닝 모델 운용환경 구성 및 시험2... |
| 기대효과 |
1. 기술적 측면1.1 딥러닝 기반 태양활동 예측 선도 기술 개발■ 현재 국내에서 태양 플레어, 필라멘트 예측에 딥러닝 기술을 적용한 최초 연구로 세계적인 수준의 딥러닝 기반 태양활동 예측 모델 확보 가능■ 기 운영중인 딥러닝 기반 태양양성자 예측시스템을 개발했던 기업인 ㈜인스페이스가 태양 플레어, 필라멘트 예측 기술을 개발하여 해당 기술을 서비스화 함으로... |
| 키워드 |
딥러닝,예측,코로나홀,필라멘트,흑점 |