과제 상세정보
목록그래프 이론에 의한 지식구조 학습의 통계적 방법
작성자
관리자
조회수
56
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 중견유형1(수학) |
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과제 기본정보
| 과제명 | 그래프 이론에 의한 지식구조 학습의 통계적 방법 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711116474 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-03-01 ~ 2023-02-28 | 당해연도 연구기간 | 2020-03-01 ~ 2021-02-28 |
요약 정보
| 연구목표 | 본 연구의 목표는 모형 구조의 결합을 위한 통계적 이론과 방법을 개발하는 것이다. 서로 다른 자료를 사용해서 모형 구조들을 개발했을 때, 이 구조들을 결합함으로서 전체 변수들에 대한 모형구조를 구축할 수 있는 이론적 기반을 마련하고 결합을 구현할 수 있는 알고리즘을 개발할 계획이다. 이렇게 함으로써 구조 학습에서 전체 모형구조의 부분에 대한 정보 활용도를 ... | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | 본 연구과제는 모형구조의 결합에 의한 통계적 구조 학습을 목표로 하는 데, 그 모형 구조의 종류와 복잡도에 따라서 크게 3 단계로 진행하고자 한다. 각 단계는 1년 연구에 해당하며, 단계별 목표는 다음과 같다:1년차: 분할가능(decomposable) 그래프의 결합을 위한 이론과 방법 개발2년차: 무향 그래프의 결합을 위한 이론과 방법 개발3년차: 유향 그... | ||
| 기대효과 | 본 연구 제안의 주제는 통계적 이론에 바탕을 둔 모형구조의 결합이다. 통계적 자료의 유무와 관계없이 구조 결합에 의한 구조학습이 가능하다. 따라서 본 연구 결과는 인공지능, 인지 심리, 지식 구조, 교육심리 분야 등 학습과 관련된 다양한 분야에서 활용될 수 있을 것으로 본다. 특히 중요한 것은 지식 결합과 지식 습득과정이 지식 구조적 측면에서 유사하기 때문... | ||
| 키워드 | 무향그래프,유향그래프,구조학습,주변모형,그래프 결합,동치 그래프,분할가능 그래프,지식기반 심층학습 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 기초연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 자연 > 수학 > 응용통계 > 달리 분류되지 않는 응용통계 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 지식의 진보(비목적연구) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 이학 |
사업비
| 국비 | 98,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||