과제 상세정보
목록저전력 반도체 시스템을 위한 시간 기반 회로 기술 개발
작성자
관리자
조회수
54
등록일
2024-05-21
사업 정보
| 내역사업 | 기초연구응용기술개발 |
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과제 기본정보
| 과제명 | 저전력 반도체 시스템을 위한 시간 기반 회로 기술 개발 | ||||
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| 과제고유번호 | 1711116774 | ||||
| 부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
| 시행계획 내 사업명 | |||||
| 시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
| 계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
| 과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-04-01 ~ 2022-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-04-01 ~ 2020-12-31 |
요약 정보
| 연구목표 | 기계 학습을 효과적으로 수행할 수 있는 가속기의 전력 대비 연산 효율 및 동작 속도의 극대화를 위한 아날로그 연산 기반의 인공 뉴런 회로 및 인공 신경망 아키텍쳐의 개발 | ||
|---|---|---|---|
| 연구내용 | TensorFlow Simulation을 위한 아날로그 회로의 비이상성 모델링 및 영향 분석을 시행한다. 또한 아날로그의 비이상성에 최적화된 뉴럴 네트워크 구조 확정및 저전력 고효율 아날로그 내적 연산 회로 연구를 실행한다. 기존의 단일 Layer에서 다층 연산이 가능한 구조에 기반한 아날로그 내적 연산기 기반 인공 신경망 회로 연구를 수행한다. | ||
| 기대효과 | 아날로그 내적 연산 회로의 측정 환경 및 1차년도 기개발 회로의 측정 결과와 성능을 토대로 기존의 회로를 개선할 수 있다. 이를 통해 아날로그 내적 연산기의 다층 연산 구조에 기반한 아날로그 내적 연산기 기반 인공 신경마 회로 연구를 이어서 수행한다. | ||
| 키워드 | 시간 기반 신호 처리,신경망 아키텍쳐,에너지 효율,인공지능 가속기,저전력 | ||
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
|---|---|---|---|
| 미래유망신기술(6T) | IT(정보기술) | 기술수명주기 | |
| 연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 전기/전자 > 반도체소자·회로 > 달리 분류되지 않는 반도체소자·회로 |
| 주력산업분류 | 적용분야 | 제조업(전자부품,컴퓨터,영상,음향및통신장비) | |
| 중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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| 연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
| 최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
사업비
| 국비 | 180,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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| 비고 | |||