Sub-ppb급 가스성분 감지를 위한 후각지능 기술 개발
과제 기본정보
| 과제명 |
Sub-ppb급 가스성분 감지를 위한 후각지능 기술 개발 |
| 과제고유번호 |
1711116781 |
| 부처명 |
과학기술정보통신부 |
| 시행계획 내 사업명 |
|
| 시행계획 내 사업유형 |
|
예산출처지역 |
대전광역시 |
사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
| 과제수행연도 |
2020 |
총연구기간 |
2020-04-01 ~
2023-12-31
|
당해연도 연구기간 |
2020-04-01 ~
2020-12-31
|
요약 정보
| 연구목표 |
ㅇ 감지 센서의 조합으로부터 획득된 다차원 데이터를 인공지능으로 학습하여 Sub-ppb급 극미량 가스를 감지할 수 있는 다차원 멀티모달 후각지능 기술을 개발하고 다양한 분야에 적용 가능성을 확인하여 확장 가능성 검증 - 고감도 가스 감지를 위한 가스 포집 및 전처리 기술 개발 - 멀티모달 센서 기반의 고감도 가스 감지 모듈 기술 개발 - 멀티모달 빅데... |
| 연구내용 |
① 1차년도 연구개발 내용● 고감도 가스 감지를 위한 가스 포집 및 전처리 모듈 개발● 멀티모달 센서 기반의 고감도 가스 감지 모듈 개발● 후각지능 학습을 위한 다차원 데이터 생성 시스템 개발● 목표가스 탐지를 위한 후각지능 딥러닝 엔진 설계● 후각지능용 학습데이터 시각화 기술 요구사항 분석 및 기능 설계② 2차년도 연구개발 내용● 가스 포집 및 전처리 기... |
| 기대효과 |
◦ 활용계획 - 단일 산업에만 적용되는 응용기술 형태가 아닌, 여러 산업분야에 걸쳐 공통적으로 적용 가능한 파급력이 높은 공통응용 혁신기술로 활용 - 혁신적 서비스 모델 창출 및 다른 산업의 기능, 서비스 기술 등의 융합을 통해 새로운 시장과 부가가치 창출이 가능한 서비스가 창출되도록 융합서비스 공통응용 ICT혁신기술로 활용 - 생산된 극미량 목표가스... |
| 키워드 |
마약,멀티모달,육가공품,호기가스,후각지능 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
|
|
|
|
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|
기술 정보
| 연구개발단계 |
응용연구 |
산업기술분류 |
|
| 미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
기술수명주기 |
|
| 연구수행주체 |
연 |
과학기술표준분류 |
인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 |
|
적용분야 |
사회질서 및 안전 |
| 중점과학기술분류 |
|
과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
과제수행기관(업)명 |
한국전자통신연구원 |
사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
소속기관명 |
한국전자통신연구원 |
사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
박사 |
최종학력전공 |
이학 |
사업비
| 국비 |
1,500,000,000
|
지방비(현금+현물) |
0
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| 비고 |
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과제 기본정보
| 과제명 |
Sub-ppb급 가스성분 감지를 위한 후각지능 기술 개발 |
| 과제고유번호 |
1711116781 |
| 부처명 |
과학기술정보통신부 |
| 시행계획 내 사업명 |
|
| 시행계획 내 사업유형 |
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| 예산출처지역 |
대전광역시 |
| 사업수행지역 |
대전광역시 |
| 계속/신규 과제구분 |
신규과제 |
| 과제수행연도 |
2020 |
| 총연구기간 |
2020-04-01 ~
2023-12-31
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| 당해연도 연구기간 |
2020-04-01 ~
2020-12-31
|
요약 정보
| 연구목표 |
ㅇ 감지 센서의 조합으로부터 획득된 다차원 데이터를 인공지능으로 학습하여 Sub-ppb급 극미량 가스를 감지할 수 있는 다차원 멀티모달 후각지능 기술을 개발하고 다양한 분야에 적용 가능성을 확인하여 확장 가능성 검증 - 고감도 가스 감지를 위한 가스 포집 및 전처리 기술 개발 - 멀티모달 센서 기반의 고감도 가스 감지 모듈 기술 개발 - 멀티모달 빅데... |
| 연구내용 |
① 1차년도 연구개발 내용● 고감도 가스 감지를 위한 가스 포집 및 전처리 모듈 개발● 멀티모달 센서 기반의 고감도 가스 감지 모듈 개발● 후각지능 학습을 위한 다차원 데이터 생성 시스템 개발● 목표가스 탐지를 위한 후각지능 딥러닝 엔진 설계● 후각지능용 학습데이터 시각화 기술 요구사항 분석 및 기능 설계② 2차년도 연구개발 내용● 가스 포집 및 전처리 기... |
| 기대효과 |
◦ 활용계획 - 단일 산업에만 적용되는 응용기술 형태가 아닌, 여러 산업분야에 걸쳐 공통적으로 적용 가능한 파급력이 높은 공통응용 혁신기술로 활용 - 혁신적 서비스 모델 창출 및 다른 산업의 기능, 서비스 기술 등의 융합을 통해 새로운 시장과 부가가치 창출이 가능한 서비스가 창출되도록 융합서비스 공통응용 ICT혁신기술로 활용 - 생산된 극미량 목표가스... |
| 키워드 |
마약,멀티모달,육가공품,호기가스,후각지능 |
위탁/공동여부 정보
| 단독연구 |
기업 |
대학 |
국공립(연)/출연(연) |
외국연구기관 |
기타 |
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기술 정보
| 연구개발단계 |
응용연구 |
| 산업기술분류 |
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| 미래유망신기술(6T) |
IT(정보기술) |
| 기술수명주기 |
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| 연구수행주체 |
연 |
| 과학기술표준분류 |
인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
| 주력산업분류 |
|
| 적용분야 |
사회질서 및 안전 |
| 중점과학기술분류 |
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| 과제유형 |
|
과제수행기관(업) 정보
| 과제수행기관(업) 정보 |
| 과제수행기관(업)명 |
한국전자통신연구원 |
| 사업자등록번호 |
|
| 연구책임자 |
| 소속기관명 |
한국전자통신연구원 |
| 사업자등록번호 |
|
| 최종학위 |
박사 |
| 최종학력전공 |
이학 |
사업비
| 국비 |
1,500,000,000
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| 지방비(현금+현물) |
0
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| 비고 |
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