| 연구목표 |
사용자의 멀티모달 상황을 실시간으로 반영하여 전후 맥락을 이해하고 서비스를 개인화 하는 로봇지능 지역 적응 학습 기술과 클라우드 협업을 통해 전역 최적화된 학습 결과를 공유받아 자체 지능을 개선 확장하는 클라우드 기반 전역 최적 지능 적용 기술을 개발하고, 다중 도메인의 실환경을 통해 기술 적용성을 검증함본 연구에서는 아래의 4개 핵심 기술로 구성되는 클... |
| 연구내용 |
1. 주관기관 【한국전자통신연구원】- 로봇시각기반 얼굴 불변 특징 정보인식기 요소기술 개발 - 로봇시각기반 얼굴 가변 특징 정보인식기 요소기술 개발- 개인화 맥락 이해를 위한 외형특징 인식 요소기술 개발- 서비스 맥락 인식 대상 및 상태 정의- 서비스 맥락 인식을 위한 요소기술 개발- 서비스 도메인 대상 적응형/개인화 로봇 서비스 정책 분석 2. 공동연구기... |
| 기대효과 |
o 본 세부2 과제 기술 개발 내용과 총괄/세부1 과제 기술이 연동된 개방형 클라우드 로봇 복합 인공지능 활용으로 국내에서 개발되어 서비스가 운영 중인 로봇이 본 과제 성과 활용을 통해 지능화 수준 향상 가능- 고수준의 로봇 인공지능을 본격적으로 활용할 수 있게 하여 인공지능의 기술 경쟁력 향상은 물론 인공지능 기술을 유망한 산업계에 확산하는 토대 마련o ... |
| 키워드 |
개인화 맥락 이해,서비스 맥락 이해,전역 지능 지역 적용 학습,지역적 지속 적응 학습,클라우드 로보틱스 |