| 연구목표 |
[최종목표] o 국내외 다양한 데이터 허브들의 상호운용을 기반으로 데이터맵을 자동구성하고 데이터셋의 연계 및 변화를 실시간으로 반영하여, 사용자 분석목적에 맞는 정확한 데이터셋 탐색과 활용을 지원하는 지능형 빅데이터 탐색·활용 핵심기술 개발 - AI 기반 개방형 빅데이터 허브 데이터 공유 요구의 기하급수적 증가에 따라, 기업 생태계 전반에 걸쳐 효율적인... |
| 연구내용 |
[개발내용 및 범위]- 주관/공동연구기관 공통 . 사용자 요구사항 및 시스템 요구사항 정의 . 각 모듈별 RestAPI 및 API/SDK 설계 및 구현 . 각 모듈을 통합한 개방형 빅데이터 허브 프레임워크 프로토타입 시험검증- 주관기관(ETRI): . 개방형 빅데이터 허브 포털 프로토타입 . 빅데이터 허브 프레임워크 프로토타입 개발 ... |
| 기대효과 |
[기대효과]- 기 수행과제 결과물 (오픈 데이터 유통 플랫폼)을 기반으로 빅데이터 허브 프레임워크 기술을 빠르게 확보- 공개SW 커뮤니티 조성, 협업을 통해 글로벌 벤더에 종속되지 않는 국산 솔루션 확산에 기여- 공공·민간 데이터를 쉽게 공유, 활용할 수 있는 표준화된 빅데이터 관리체계 확산 |
| 키워드 |
데이터맵,데이터셋 큐레이션,빅데이터 허브,시맨틱 검색,지능형 탐색 |