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2024-05-21
내역사업 | 기술추월형 포스트 딥러닝 원천기술개발 |
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과제명 | 현실 세계에서 변화하는 상황에 따라 지속적으로 자가 개선하는 인공지능 기술 개발 | ||||
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과제고유번호 | 1711117116 | ||||
부처명 | 과학기술정보통신부 | ||||
시행계획 내 사업명 | |||||
시행계획 내 사업유형 | 예산출처지역 | 대전광역시 | 사업수행지역 | 대전광역시 | |
계속/신규 과제구분 | 신규과제 | ||||
과제수행연도 | 2020 | 총연구기간 | 2020-04-01 ~ 2023-12-31 | 당해연도 연구기간 | 2020-04-01 ~ 2020-12-31 |
연구목표 | o 학습되지 않은 상황을 불완전한 시계열 및 시공간 멀티 모달 데이터로부터 인지하는 기술 개발 o 실시간으로 발생하는 규칙의 변경, 유동적 상황, 이상상태 등에 대해 multi-label 분류를 통해 수행가능 태스크를 파악하는 기술 개발 o 변화된 상황에 적응할 수 있고 지속적으로 자가 개선이 가능한 발달형 메모리 기반 인공지능 기술 개발 o 시나리오 검증... | ||
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연구내용 | 1) 멀티모달 센서 기반 새로운 상황과 이상 상황 인지- 물체와 공간의 의미기억으로 활용 가능한 3D scene graph를 이용한 물체들의 정보와 물체들 간의 위치관계를 실시간으로 파악할 수 있는 기술- 물체 의미기억인 WS-DNN을 이용한 단어 간의 상관관계를 제공할 수 있는 추론 기술- 불완전한 센서 기반 환경에서 측정된 시계열 데이터에서 이상 상황 ... | ||
기대효과 | - 수요처1) 인공지능 서비스 개발/제공자2) 서비스 로봇 공급/생산자- 적용 시스템 및 활용 방안1) 전력구 내 변화된 상황을 대처하기 위한 AI 기술: 765∼154㎸의 초고압 전력이 각 지역 변전소로 전달되는 통로인 전력구 내 빈번히 발생하는 폭발 사고 또는 침수 등에 인공지능 로봇을 투입하여 변화된 상황 파악 및 조속히 문제를 해결2) 자율주행 자동... | ||
키워드 | 다중 작업 학습,발달형 학습,인간지식 학습,자율 지식 체계,적응형 학습 |
단독연구 | 기업 | 대학 | 국공립(연)/출연(연) | 외국연구기관 | 기타 |
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연구개발단계 | 개발연구 | 산업기술분류 | |
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미래유망신기술(6T) | CT(문화기술) | 기술수명주기 | |
연구수행주체 | 학 | 과학기술표준분류 | 인공물 > 정보/통신 > 정보이론 > 인공지능 |
주력산업분류 | 적용분야 | 지식의 진보(비목적연구) | |
중점과학기술분류 | 과제유형 |
과제수행기관(업) 정보 | 과제수행기관(업)명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
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연구책임자 | 소속기관명 | 한국과학기술원 | 사업자등록번호 | |
최종학위 | 박사 | 최종학력전공 | 공학 |
국비 | 750,000,000 | 지방비(현금+현물) | 0 |
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비고 |